| dc.description.abstract | Rekomendasi terhadap suatu buku yang terdapat keterkaitan dengan buku
lain pada suatu perpustakaan biasanya didapat dari komunikasi yang perlu adanya
pengetahuan tentang buku tersebut, belum tentu buku 1 dengan buku lainnya yang
memiliki judul yang hampir sama memiliki materi yang berkaitan. Rekomendasi
buku yang saling berkaitan bisa didapatkan dengan seberapa sering buku yang
dimaksud tersebut sering dipinjam secara bersamaan, semakin sering buku – buku
tersebut sering dipinjam bersamaan, maka besar kemungkinan pula support dan
confidence yang didapat, sehingga rekomendasi buku menjadi lebih akurat.
Salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mendapatkan informasi
mengenai rekomendasi buku – buku perpustakaan tersebut, yaitu menggunakan salah
satu algoritma dari association rules pada Datamining, algoritma apriori. Dengan
perhitungan apriori, program dapat mengolah data transaksi yang telah dilakukan di
dalam perpustakaan, dibagi menjadi data – data buku yang saling berkaitan 1 sama
lain, dan selanjutnya algoritma akan menghitung seberapa sering buku – buku
tersebut sering dipinjam dengan waktu yang sama dan saling terhubung 1 sama lain,
dan selanjutnya apriori akan mencari nilai support dan confidence sehingga peminjam
mendapatkan informasi yang lebih mengenai rekomendasi buku dimana terdapat
value support dan confidence, semakin besar nilai value tersebut, besar kemungkinan
buku tersebut saling berkaitan 1 sama lain. | en_US |
