PENENTUAN DEBITUR MOBIL DENGAN FUZZY TAHANI

Abstract

Saat ini banyak perusahaan pembiayaan di Indonesia yang menawarkan program paket pembiayaan (kredit) yang menarik dan fleksibel yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan kemampuan konsumen ditambah dengan wacana pemerintah tentang program regulasi mobil murah dan ramah lingkungan (low cost green car) yang relatif terjangkau harganya di pasaran terutama untuk golongan ekonomi menengah ke atas, sehingga menarik minat masyarakat untuk membeli dan menggunakannya karena lebih bagus, lebih nyaman, dan lebih aman dibandingkan menggunakan sepeda motor. Untuk mengajukan kredit, dibutuhkan kegiatan administrasi yang cukup lama untuk menentukan debitur yang berhak mendapatkan pinjaman kredit dan dapat mengurangi resiko kredit macet. Sehingga perlu dirancang sebuah aplikasi yang dapat memberikan nilai rekomendasi dari nama-nama pemohon kredit, dimana dengan menentukan kriteria-kriteria yang memenuhi persyaratan sebagai debitur yang layak menerima kredit. Aplikasi dibuat untuk dapat memberikan nilai rekomendasi dari nama-nama pemohon kredit, dimana dengan menentukan kriteria-kriteria yang memenuhi persyaratan sebagai debitur yang layak menerima kredit. Aplikasi dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basisdata MySQL. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat mempermudah, mempercepat proses seleksi perekomendasian calon debitur. Metode yang digunakan adalah basisdata fuzzy Tahani. Metode ini dipilih karena pengolahan data tidak dilakukan secara tegas (crisp), dan sebagian kriteria memiliki nilai yang tidak tegas. viii Ada beberapa operasi yang didefinisikan secara khusus untuk mengkombinasikan dan memodifikasi himpunan fuzzy yaitu operator AND, OR, dan NOT. Untuk membuat aplikasi ini yaitu merancang sistem fuzzy terlebih dahulu dengan menentukan variabel fuzzy dimana variabel fuzzy yang akan dibahas dalam database fuzzy adalah umur, pendapatan debitur, jumlah uang muka, harga mobil dan tenor. Kemudian menentukan himpunan fuzzy dimana himpunan fuzzy ditentukan untuk mengelompokkan data berdasarkan linguistik variable dalam fungsi keanggotaan dimana perhitungan nilai derajat keanggotaan ini berdasarkan fungsi keanggotaan yang telah dirumuskan. Berdasarkan hasil, Penentuan calon debitur yang berhak mendapatkan kredit dengan menggunakan Fuzzy Tahani yaitu himpunan dari masing-masing 5 variabel yaitu umur, pendapatan debitur, jumlah uang muka, tenor, dan harga mobil LCGC (OTR) didefinisikan terlebih dahulu untuk mendapatkan nilai derajat keanggotaannya dengan menggunakan operator AND yaitu nilai maksimal dari masing-masing data yang sesuai dengan variabel fuzzy yang telah ditetapkan dan setelah mendapatkan nilai maksimal dari masing-masing data, lalu menghitung nilai fire strengthnya dengan menggunakan operator OR untuk mancari nilai minimalnya. Dimana nilai firestrength menunjukkan seberapa besar rekomendasi calon debitur yang diberikan. Nilai firestrength 1 menunjukkan rekomendasi penuh calon debitur. Dan apabila fire strength mendekati 0, maka calon debitur tersebut semakin tidak direkomendasi dan sebaliknya jika apabila fire strength mendekati 1 maka calon debitur tersebut semakin direkomendasikan. Aplikasi ini dapat dilakukan secara otomatis sehingga tidak memerlukan waktu yang lama dalam menampilkan hasil dari rekomendasi dan diharapkan dapat membantu dalam menentukan calon debitur yang berhak mendapatkan kredit dengan lebih cepat.