PENGUJIAN MINYAK TRANSFORMATOR DAYA BERBASIS BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

Abstract

Transformator daya merupakan peralatan yang sangat vital dalam sistem distribusi maupun transmisi tenaga listrik. Gangguan dari transformator banyak disebabkan karena kegagalan pada isolasi minyak transformator. Untuk mengantisipasi gangguan transformator tersebut diperlukan pengujian pada minyak transformator. Penelitian ini mengidentifikasi kondisi transformator berdasarkan Dissolved Gas Analysis yang diaplikasikan pada metode Backpropagation Neural Network. Metode Backpropagation Neural Network akan memberikan penilaian kondisi minyak transformator. Hasil metode ini akan menunjukkan level kondisi minyak transformator menjadi beberapa kondisi.