SISTEM PREDIKSI STATUS EVALUASI HASIL STUDI MAHASISWA UNIVERSITAS JEMBER MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)

Abstract

Evaluasi hasil studi mahasiswa di Universitas Jember ditentukan berdasarkan perolehan Indeks Prestasi dan Persentase Prestasi masing-masing mahasiswa (Universitas Jember, 2012). Dalam proses ini, sebagian dari mahasiswa Universitas Jember memiliki status evaluasi karena tingkat prestasi akademik yang rendah. Upaya untuk mengurangi jumlah mahasiswa yang terkena evaluasi terus dilakukan oleh manajemen akademik fakultas. Pembinaan secara verbal bahkan dilakukan oleh dosen wali kepada mahasiswa yang memiliki prestasi rendah. Upaya tersebut tidak serta merta meniadakan mahasiswa yang dikenakan status evaluasi. Banyaknya data mahasiswa berkaitan dengan evaluasi hasil studi menyebabkan sulit menganalisis data tersebut secara manual.Dari permasalah tersebut, diperlukan sebuah sistem yang mampu memprediksi mahasiswa yang berpotensi dikenakan status evaluasi. Sistem yang juga mampu digunakan oleh manajemen akademik tingkat fakultas dan dosen wali. Sistem ini diharapkan mampu berfungsi sebagai media dalam pencegahan penurunan prestasi akademik mahasiswa. Metode yang dapat digunakan dalam proses prediksi adalah data mining dengan teknik klasifikasi Iterative Dichotomiser 3. Algoritma ID3 merupakan salah satu teknik klasifikasi yang dapat digunakan dalam mengelompokkan prestasi akademik mahasiswa berdasarkan hasil studi mahasiswa. Parameter dalam penentuan prestasi belajar ditentukan berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), persentase prestasi (PP) (Universitas Jember, 2012). Parameter lain juga ditambahkan dalam penelitian ini antara lain Indeks Prestasi (IP) semester satu dan semester dua, penghasilan orangtua, pendidikan orang tua, dan jumlah saudara. Semua parameter tersebut kemudian dihitung berdasarkan tahap dalam algoritma Iterative Dichotomiser 3. Hasil pohon keputusan dari algoritma tersebut akan dijadikan aturan baru untuk mengelompokkan data mahasiswa yang akan diketahui status prestasi akademiknya. Teknik klasifikasi ID3 dapat diterapkan dalam studi kasus di kehidupan sehari-hari. Proses penilaian keberhasilan studi juga tidak luput dari objek pengembangan datamining dalam kehidupan sehari-hari.