APLIKASI SENSOR TGS SERIES UNTUK IDENTIFIKASI JENIS DAN KANDUNGAN GAS DENGAN METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERBASIS MIKROKONTROLER AVR

Abstract

Ketidakseimbangan antara kebutuhan masyarakat akan hasil dari pengolahan minyak bumi dengan hasil pengolahan dari pertambangan minyak bumi menyebabkan berbagai hal. Dimulai dari meningkatnya harga hingga kemungkinan terjadinya kecurangan dengan penurunan kualitas dari hasil pengolahan minyak bumi. Selain hal tersebut akhirnya masyarakat juga dihadapkan pada suatu pertanyaan yaitu apakah bahan-bahan kimia yang sering kita gunakan telah sesuai dengan standar yang ada. Untuk menjawab pertanyaan tersebut maka dibuatlah sebuah prototipe untuk mengidentifikasi jenis dan kandungan dari zat kimia melalui gas yang dikeluarkan dari zat kimia menggunakan algoritma neural network backpropagation. Dalam hal ini kandungan zat kimia adalah kemurniannya. Proses identifikasinya dilakukan dengan bantuan sensor TGS series sebagai masukan untuk algoritma neural network backpropagation. Tingkat keberhasilan pada saat melakukan pengenalan jenis zat kimia adalah 96% sedangkan untuk perhitungan kemurniannya dapat mencapai kesalahan rata-rata 5%.