METODE ANALISIS DATA BERDISTRIBUSI TIDAK NORMAL DAN TIDAK SALING BEBAS SERTA IMPLEMENTASINYA PADA PIRANTI LUNAK R

Abstract

Sebagian besar metode analisis data yang banyak tersedia dalam bidang statistika diturunkan dengan menggunakan asumsi distribusi normal. Padahal di lapangan banyak dara yang tidak sepenuhnya memenuhi asumsi distribusi normal. Terhadap data ini biasanya dilakukan transformasi logaritna dan data transformasi ini selanjutnya dianggap berdistribusi normal. Itu sebabnya data aslinya sering disebut berdistibusi log-normal. Banyak ahli statistika berargumentasi bahwa analisis data asli tanpa melalui transformasi memitiki keunggulan baik dari kekuatannya maupun kemudahan interpretasinya. Untuk itu perlu terus dikimbangkan metode analisis data sesuai dengan kondisi aslinya tanpa melalui transformasi. Model yang dikembangkan disini termasuk dalam kelompok HGLM dengan fokus distibusi Gamma dan Poisson. Penelitian dimulai dengan melanjutkan hasil-hasil yangtelah diperoleh tahun 2005 baik berupa hasil-hasil berupa penururum teori matematika maupun implementasinya dalam Program R. Penelitian ini mempelajari penuruRan teori rumusan matematika, khususnya bentuk estimasi parameter efek tetap dan efek acak dengan iterasi Newton-Raphson dari likelihood bersama (ioint litrelihood). Penelitian telah menghasilkan bentuk rumusan iterasi Newton-Raphson untuk parameter efek tetap (fi*ud effe"t) dan parameter acak. Selanjutnya hasil penurunan iterasi Newton-Raphson ini diimplementasikan ke dalam paket pemrograman R. Program yang telah ditulis menunjukkan hasil yang diharapkan Secara umum estimasi menggunakan HGLM memberikan hasil yang lebih efisien dibandingkan dengan GLM yang tidak memperhitungkan efek acak, lebih-lebih jika prediksi individu dibutuhkan. Pada akhir penelitian ini, paket/ pustaka (package/library) R yang diberi nama hglm.zip telah berhasi dikompilasi. Paket ini sudah dilengkapi dokumentasi yang diperlukan. Demikian juga telah berhasil dibuat interface grafis (GUI) yang ditempelkan pada paket Rcmdr yang telah ada. Namun demikian paket ini masih perlu ditingkatkan kualitasnya baik menyangkut alternatif distribusi (sampai saat ini bariu dua distribusi yaitu Gamma dan Poisson), *auprn akurasi perhitungannya. Saat ini perhiaturgan estimasi menggunakan pendekatan Newton Raphsorl ke depan masih perlu implementasi dengan memanfaatkan algoritma atau pendekatan lain. Hasil lain yang diperoleh adalah pembentukan situs http//r.unej.ac.id yang disediakan seabagai forum komunikasi pengguna dan pemerhati R di Indonesia. Situs ini sementara menyimpan hasil-hasil kajian dan aplikasi R dalam bahasa lndonesia