| dc.description.abstract | Dalam penyaluran daya listrik pada sistem distribusi baik di jaringan tegangan
menengah maupun jaringan tegangan rendah perlu dijaga kualitasnya. Kualitas
tegangan listrik merupakan salah satu faktor penting dalam sistem kelistrikan di
industri maupun konsumen lain. Kualitas tegangan listrik yang buruk mengakibatkan
munculnya berbagai masalah. Faktor utama kualitas tegangan listrik adalah
magnitudo, bentuk gelombang dan frekuensi. Pada Magnitudo, salah satu jenis
gangguan yang berpengaruh terhadap kualitas tegangan listrik adalah kedip
tegangan. Kedip tegangan adalah drop tegangan dalam waktu singkat yang
disebabkan oleh gangguan tak seimbang dan starting beban-beban besar.
Untuk mengatasi kedip tegangan digunakan Dynamic voltage restorer (DVR).
DVR melakukan perbaikan dengan jalan mengkompensasi nilai tegangan jatuh
akibat gangguan melalui injeksi tegangan menggunakan inverter, injeksi tegangan
tersebut di masukkan ke dalam jala jala melalui trasformator seri. DVR yang
diujikan pada tugas akhir ini adalah Dynamic voltage restorer (DVR) menggunakan
kendali Levenberg Marquardt Neural Network yang nantinya di bandingkan
performansinya dengan Dynamic voltage restorer (DVR) menggunakan kendali PI.
Pengujian dilakukan pada kondisi ganguan satu fasa ke tanah, dua fasa ke tanah, tiga
fasa ke tanah, dan gangguan antar fasa.
Levenberg Marquardt Neural Network adalah suatu metode kendali yang
memodelkan cara kerja sistem syaraf manusia (otak) dalam pengontrolan DVR.
Pemodelan ini didasari oleh kemampuan otak manusia dalam mengorganisasi sel-sel
penyusunnya (yang disebut neuron), sehingga memiliki kemampuan dalam
pengendalian yang tepat. Dengan serangkaian inputan diluar sistem yang diberikan
kepadanya jaringan ini dapat memodifikasi bobot yang akan dihasilkannya, sehingga
ix
akan menghasilkan output yang konsisten sesuai dengan input yang diberian
kepadanya.
Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan software Matlab R2010b
yang meliputi konfigurasi sistem jaringan 3 fasa dua saluran, pemodelan gangguan
dan pemodelan kendali DVR.Kesimpulan yang diambil dari hasil simulasi adalah
Dynamic voltage restorer (DVR) dengan kendali Levenberg Marquardt Neural
Network lebih baik daripada Dynamic voltage restorer (DVR) dengan kendali PI | en_US |
