Browsing UT-Faculty of Computer Science by Subject "CNN"
Now showing items 1-5 of 5
-
Identifikasi Jari Tangan Manusia pada Bahasa Isyarat Abjad Bisindo (Bahasa Isyarat Indonesia) menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
(Fakultas Ilmu Komputer, 2023-01-25)Bahasa isyarat merupakan salah satu komunikasi yang dilakukan denngan menggunakan isyarat tertentu. Bahasa isyarat merupakan komunikasi nonverbal yaitu salah satu jenis komunikasi yang menggunakan huruf atau tidak menggunakan ... -
Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Penyakit Daun Tanaman Kentang Menggunakan Arsitektur Inception Resnet-V2
(Fakultas Ilmu Komputer, 2024-01-22)Kentang (Solanum Tuberosum L.) menduduki peringkat keempat sebagai sumber pangan utama global setelah jagung, gandum, dan beras. Produksi kentang di Indonesia pada 2022 mencapai 1,42 juta ton, meningkat 4,21% dari tahun ... -
Implementasi Metode Convolutional Neural Networks untuk Klasifikasi Penyakit Kulit dengan Perbandingan Arsitektur VGG-19 dan ResNet-101
(Fakultas Ilmu Komputer, 2023-07-04)The skin is the body's outermost organ that plays an important role in protecting internal organs from damage and attack by disease-causing pathogens such as bacteria, microbes and viruses. Skin diseases have many types, ... -
Optimasi Performa CNN Untuk Klasifikasi Penyakit Paru Menggunakan Citra X-Ray Dada dengan Morphological Gradient
(Fakultas Ilmu Komputer, 2022-10-11)Penyakit paru yang dapat mengganggu sistem pernapasan hingga menyebabkan kematian diantaranya COVID-19, pneumonia, dan tuberkulosis. Tuberkulosis di Indonesia menempati urutan ketiga dunia dalam hal kasus kematian menurut ... -
Sistem Informasi Kehadiran Mahasiswa dengan Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
(Fakultas Ilmu Komputer, 2023-06-19)Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Mahasiswa Dengan Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Mengidentifikasi manusia untuk menganalisa juga membandingkan pola kontur wajah seseorang dapat ...