APLIKASI SENSOR TGS SERIES UNTUK IDENTIFIKASI JENIS DAN KAND UNGAN GA S DENGAN METOD E NEURAL NET WORK BACKPROPAGAT ION BERBASIS MIKROKON TROLER AVR

Abstract

Ketidakseimbangan antara kebutuhan masyarakat akan hasil dari pengolahan minyak bumi dengan hasil pengolahan dari pertambangan min ya k bumi menyebabkan berbagai hal. Dimulai dari meningkatnya

harga hingga kemungkinan terjadinya kecurangan dengan penurunan kualitas dari hasil pengolahan minyak bumi. Selain hal tersebut akhirnya masyarakat juga dihadapkan pada suatu pertanyaan yaitu apakah bahan-bahan kimia yang sering kita gunakan telah sesuai dengan standar yang ada. Untuk menjawab pertanyaan tersebut maka dibuatlah sebuah prototipe untuk mengidentifikasi jenis dan kandungan dari zat kimia melalui gas ya ng dikeluarkan dari zat kimia mengg unakan algoritma neural network backpropagation. Dalam hal ini kandungan zat kimia adalah kemurniann ya . Proses identifikasinya dilakukan dengan bantuan sensor TGS series sebagai masukan untuk algoritma neural network backpropagation. Tingkat keberhasilan pada saat melakukan pengenalan jenis zat kimia adalah 96% sedangkan untuk perhitungan kemurniannya dapat mencapai kesalahan rata-rata 5%.