Peramalan Harga Beras Kualitas Medium Di Pasar Tradisional Dengan Fuzzy Time Series Cheng

Abstract

Peramalan Harga Beras Kualitas Medium Di Pasar Tradisional Dengan Fuzzy Time Series Cheng; Angga Bagus Prasetyo; 192410103010; 2023; 35 halaman; Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember. Indonesia merupakan satu diantara negara dengan penduduk bekerja di sektor pertanian dalam jumlah yang cukup besar, sehingga Indonesia mendapat julukan negara agraris. Beras yang dihasilkan diproses sehingga menghasilkan padi adalah konsumsi utama penduduk Indonesia. Secara umum beras di Indonesia dibedakan menjadi kualitas rendah, medium, dan premium. Di Indonesia beras kualitas medium menjadi beras yang paling banyak dikonsumsi. Beras bisa didapatkan oleh masyarakat melalui pasar, salah satunya pasar tradisional. Badan Pusat Statistik memperkirakan konsumsi beras penduduk mengalami peningkatan. Namun jumlah stok konsumsi beras masyarakat Indonesia masih kurang sehingga pemerintah melakukan impor beras. Impor beras selain digunakan untuk memenuhi stok beras, juga untuk mengendalikan harga beras. Sering terjadi naik turun harga beras berdampak pada harga pangan lainnya. Fluktuasi harga beras yang tidak menentu berpengaruh terhadap berbagai hal, salah satunya adalah produsen beras. Dengan adanya keadaan naik turunnya harga beras yang tidak menentu mengakibatkan produsen beras kesulitan untuk mengelola beras yang mereka miliki. Pemantauan harga beras di masa mendatang adalah satu diantara cara menyelesaikan masalah tersebut. Maka dari itu, peramalan harga sangat diperlukan untuk memprediksi harga beras di periode mendatang. Peramalan ialah sebuah cara untuk menentukan nilai masa depan dengan melihat data masa lalu ataupun data sekarang. Fuzzy Time Series Cheng dapat digunakan sebagai teknik peramalan. Praktik peramalan Fuzzy Time Series ini diimplementasikan dengan memperhatikan pola pada data masa lalu, yang selanjutnya dipakai untuk memprediksi data pada masa depan. Kelebihan dari metode ini adalah mampu diterapkan pada data real time dengan cakupan yang luas. Metode Fuzzy Time Series cocok dipakai untuk meramalkan data dengan pola horizontal. Metode yang mampu melakukan peramalan dengan dataset yang memiliki pola horizontal diperlukan karena data harga beras medium tingkat pasar tradisional memiliki pola data horizontal. Dari paparan tersebut, maka penelitian ini akan dilaksanakan dengan menerapkan metode Fuzzy Time Series Cheng untuk meramalkan harga beras kualitas medium di pasar tradisional. Peramalan ini sangat penting dilakukan untuk mengantisipasi terjadinya fluktuasi harga dan mendapatkan gambaran harga beras kualitas medium tingkat pasar tradisional di periode mendatang. Peramalan harga beras kualitas medium di pasar tradisional menggunakan metode fuzzy time series cheng dengan menggunakan periode data dari Januari 2018 hingga Desember 2022 menghasilkan hasil peramalan harga beras kualitas medium pada periode selanjutnya yaitu Januari 2023 sebesar Rp. 11.941,-. Nilai MAPE yang didapatkan sebesar 0.41920938%. Hal ini menunjukkan bahwa peramalan harga beras kualitas medium di pasar tradisional dengan menggunakan metode fuzzy time series cheng menghasilkan tingakat eror prediksi sangat baik, karena memiliki nilai MAPE ≤ 10%.