Sistem Kendali Cerdas D-Statcom 4 Lengan Untuk Kompensasi Ketidakseimbangan Beban dan Harmonisa Menggunakan OCNN

Abstract

Sistem kendali cerdas D-STATCOM 4 lengan untuk kompensasi ketidakseimbangan beban dan harmionisa menggunakan OCNN (optimized constructive neural network). Perbandingan antara pengontrol PI dan pengontrol OCNN menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengendalian harmonik dengan penggunaan OCNN. Dengan pengontrol PI, THD Isc 2,56%, Istat 16,50%, dan Iload 9,37%, sementara dengan OCNN, THD arus sumber meningkat menjadi 13,47%, dan THD arus D-STATCOM menurun drastis menjadi 2,31%, dan THD arus beban menjadi sangat kecil, yaitu 0,71%. Pengontrol PI menghasilkan harmonik tinggi pada D-STATCOM dan beban. Sebaliknya, OCNN menunjukkan kinerja lebih baik dalam menurunkan harmonik pada STATCOM dan beban. Secara keseluruhan, OCNN lebih efektif untuk mengurangi harmonik di sisi beban, yang sangat penting untuk melindungi peralatan sensitif dan menjaga efisiensi sistem, meskipun kompromi pada arus sumber perlu diperhatikan. Pilihan terbaik tergantung pada prioritas sistem, tetapi OCNN lebih unggul untuk aplikasi dengan fokus pada kualitas daya beban. Implementasi D-STATCOM empat lengan terbukti efektif dalam mengurangi ketidakseimbangan dan harmonisa arus serta tegangan pada saluran distribusi listrik PLN, sehingga dapat meningkatkan kualitas daya secara signifikan. Penggunaan D-STATCOM empat lengan yang dikendalikan oleh OCNN berhasil mengoptimalkan power factor pada equipment saluran distribusi listrik PLN, mendekati nilai ideal, sehingga meningkatkan efisiensi operasional sistem distribusi. OCNN menunjukkan kemampuan yang unggul dalam mengontrol ketidakseimbangan beban dan harmonisa pada aplikasi D-STATCOM empat lengan, dengan hasil yang lebih akurat dan respons yang cepat dibandingkan metode kendali konvensional lainnya.