• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Peramalan Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Bondowoso Menggunakan Metode Support Vector Regression

    Thumbnail
    View/Open
    Yuniar Emeilia (1008.Kb)
    Date
    2024-07-15
    Author
    EMEILIA, Yuniar
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Kecelakaan lalu lintas adalah peristiwa yang terjadi di jalan raya dan dapat menyebabkan korban jiwa dan harta benda. Badan Pusat Statistik Indonesia mencatat 25.266 korban jiwa dari 103.645 kecelakaan pada tahun 2021. Menurut Kepolisian Bondowoso, terdapat 538 kecelakaan pada tahun 2022 dan 599 kecelakaan pada tahun 2023. Oleh karena itu, kecelakaan lalu lintas merupakan masalah serius yang perlu ditangani oleh pihak berwenang. Dinas Perhubungan Bondowoso berupaya mengurangi kecelakaan dengan memasang kamera CCTV di 10 titik lampu lalu lintas, namun upaya ini terbatas karena keterbatasan anggaran. Oleh karena itu, Pemerintah Kabupaten Bondowoso dapat memanfaatkan teknologi peramalan machine learning untuk memprediksi kecelakaan di masa depan. Salah satu metodenya adalah Support Vector Regression (SVR). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Bondowoso dengan menggunakan metode SVR dan menghitung akurasinya. Para peneliti menggunakan kernel linier dan RBF. Data diperoleh dari Satlantas Polres Bondowoso dari Januari 2019 hingga Desember 2023, kemudian dibagi dengan perbandingan 70:30 dan 80:20 untuk jalan kota, jalan desa, dan jalan provinsi. Peneliti menggunakan algoritma genetika untuk mencari nilai optimal untuk parameter C, epsilon, dan gamma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan terbaik diperoleh pada jalan provinsi dengan kernel RBF dan rasio data 80:20, menghasilkan MAPE sebesar 17,89% dengan jumlah kecelakaan tertinggi sebanyak 20 kejadian. Model SVR dengan kernel RBF menghasilkan MAPE yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan kernel linier. Kesimpulannya, penerapan SVR dalam peramalan jumlah kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Bondowoso memberikan akurasi peramalan yang baik untuk jalan provinsi dan akurasi yang cukup baik untuk jalan kota dan jalan desa.
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/124792
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [1026]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository