Peramalan Nilai Tukar Petani Subsektor Hortikultura di Jawa Timur Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins

Abstract

Nilai Tukar Petani (NTP) adalah angka perbandingan antara indeks harga yang diterima (𝐼𝑡) dan indeks harga yang di bayar (𝐼𝑏) petani. NTP merupakan salah satu alat ukur yang digunakan untuk menilai tingkat kesejahteraan petani. Salah satu subsektor yang memberikan kontribusi signifikan adalah subsektor hortikultura terhadap perekonomian, penyerapan lapangan kerja, dan kemakmuran petani di daerah Jawa Timur. Penelitian bertujuan untuk membangun model peramalan Nilai Tukar Petani (NTP) subsektor hortikultura di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins. Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur dalam rentang waktu Januari 2008 hingga Desember 2023. Metode prediksi ARIMA Box-Jenkins digunakan untuk mengestimasi model, melakukan uji tingkat akurasi, dan melakukan prediksi NTP untuk periode mendatang. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,1), (1,1,0), (1,1,2), dan (1,1,1) dari 4 skema pembagian data. Hasil akurasi MAPE 6.369881, 5.754614, 5.403791, dan 4.911371 dan RMSE 7.06103, 6.12999, 4.51370, dan 9.68812 pada 4 skema pembagian data. Hasil peramalan NTP terbaik berturut-turut dari bulan Januari 2024 sampai December 2024 yaitu 135,2675, 135,2678, 135,2678, 135,2678, 135,2678, 135,2678¸ 135,2678, 135,2678, 135,2678, 135,2678, 135,2678, dan 135,2678. Perbandingan hasil prediksi dari berbagai skema pembagian data menunjukkan bahwa model ARIMA mampu memberikan hasil prediksi yang konsisten dan akurat.