Analisis Ketahanan Hidup Pasien Covid-19 Menggunakan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS)

Abstract

Kesehatan adalah bagian terpenting dalam kehidupan manusia dan didefinisikan sebagai keadaan sejahtera badan, jiwa dan sosial yang memungkinkan setiap orang hidup produktif secara sosial dan ekonomis. Tahun 2019 dunia digemparkan dengan terjadinya penyebaran penyakit baru yaitu Coronavirus Disease 19 (Covid-19) yang merupakan penyakit menular disebabkan oleh jenis corona virus bernama Severe Acute Repiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Virus ini menyebabkan gangguan pada sistem pernapasan, infeksi paru-paru, pneumonia akut, bahkan kematian, sehingga peneliti tertarik melakukan analisis ketahanan hidup pada pasien Covid-19. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data rekam medis pasien Covid-19 di RSD dr. Soebandi Jember. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model dan mengetahui faktor paling mempengaruhi ketahanan hidup pasien Covid-19 berdasarkan variabel prediktor yang digunakan menggunakan pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Hasil dari penelitian adalah model MARS berdasarkan kombinasi Basis Function (BF), Maksimum Interaksi (MI), dan Minimum Observasi (MO) yang bernilai masing-masing 24, 3, dan 0 dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV) terkecil yaitu 0,135. 7 dari 12 variabel prediktor berpengaruh terhadap ketahanan hidup pasien Covid-19 yaitu usia, jenis kelamin, status gagal napas, status hipertensi, status pneumonia, status koagulopati, dan status penyakit lainnya. Variabel yang paling mempengaruhi adalah status gagal napas.