Show simple item record

dc.contributor.authorPRATAMA, Andrew Bintang
dc.date.accessioned2024-06-06T08:38:19Z
dc.date.available2024-06-06T08:38:19Z
dc.date.issued2024-03
dc.identifier.nim201810101109en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/121169
dc.description.abstractTuberkulosis (TB) adalah infeksi menular yang berpotensi fatal disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan kapabilitas model dalam membedakan citra rontgen paru antara kasus Tuberkulosis dan keadaan normal menggunakan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental yang melibatkan serangkaian langkah termasuk pra-pemrosesan data, pemisahan dataset, ekstraksi fitur GLCM dan pembentukan model klasifikasi SVM. Dataset penelitian terdiri dari 206 citra paru normal dan 204 citra Tuberkulosis. Evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi SVM dengan kernel linear mencapai kinerja terbaik dengan akurasi 96,59% pada data validation. Fitur-fitur GLCM seperti energy, contrast, correlation dan homogeneity berhasil diekstraksi untuk membedakan kedua kelas dengan baik. Evaluasi juga menunjukkan bahwa kedua kelas Tuberkulosis dan normal memiliki nilai presisi, recall, dan F1 Score yang seimbang. Oleh karena itu, penggunaan metode GLCM dan SVM terbukti efektif dalam meningkatkan kemampuan model dalam mendiagnosis Tuberkulosis pada citra rontgen paru, serta memberikan kontribusi positif dalam penanganan penyakit ini.en_US
dc.description.sponsorshipDPU Abduh Riski, S.Si., M.Si. DPA Ahmad Kamsyakawuni, S.Si., M.Kom.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alamen_US
dc.subjectTuberculosis Citra Rontgen Paruen_US
dc.subjectfitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)en_US
dc.subjectSupport Vector Machine (SVM)en_US
dc.titleKlasifikasi Tuberculosis Citra Rontgen Paru dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Cooccurrence Matrix dan Support Vector Machineen_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiMatematikaen_US
dc.identifier.pembimbing1Abduh Riski, S.Si., M.Si.en_US
dc.identifier.pembimbing2Ahmad Kamsyakawuni, S.Si., M.Kom.en_US
dc.identifier.validatorKacung- 17 Mei 2024en_US
dc.identifier.finalization0a67b73d_2024_06_tanggal 06en_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record