Show simple item record

dc.contributor.authorPUSPITA, Sisca Cahya
dc.date.accessioned2024-06-02T14:41:41Z
dc.date.available2024-06-02T14:41:41Z
dc.date.issued2023-06-27
dc.identifier.nim192410103009en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/120773
dc.descriptionFinalisasi unggah file repositori tanggal 31 Mei 2024_Kurnadien_US
dc.description.abstractJ-KOPI merupakan aplikasi smart city Kabupaten Jember. Aplikasi ini diciptakan untuk memudahkan masyarakat dalam hal pelayanan publik. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengukur tingkat kesiapan pengguna aplikasi J-KOPI, menganalisis segmentasi pengguna berdasarkan skor TR, dan memberikan rekomendasi perbaikan kepada DISKOMINFO Kabupaten Jember untuk meningkatkan kesiapan pengguna aplikasi J-KOPI. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu TRI 2.0. Tingkat kesiapan pengguna aplikasi J-KOPI sebesar 3,161 dan termasuk dalam kategori Medium Technology Readiness. Hasil analisis segmentasi pengguna aplikasi J-KOPI menghasilkan 4 klaster yaitu avoiders, skeptic, pioneer, exploreres. Rekomendasi perbaikan yang dapat dilakukan DISKOMINFO Kabupaten Jember yaitu mengadakan sosialisasi penggunaan aplikasi J-KOPI pada masyarakat, memperbaiki User Interface aplikasi J-KOPI, mengembangkan cara lain untuk login menggunakan face id dan finger print, mengadakan sharing session terkait penggunaan aplikasi J-KOPI kepada petugas pelayanan publik. Penelitian ini menunjukkan bahwa sikap innovativeness pengguna aplikasi J-KOPI masih rendah, namun rasa optimis cukup tinggi. Klaster pioneer memiliki anggota paling banyak.en_US
dc.description.sponsorshipPembimbing Utama : Beny Prasetyo, S.Kom., M.Kom Pembimbing Anggota : Fajrin Nurman Arifin, S.T., M.Engen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFakultas Ilmu Komputeren_US
dc.subjectAplikasi J-KOPIen_US
dc.subjectMetode TRI 2.0en_US
dc.subjectTechnology Readiness (TR – Based)en_US
dc.titleAnalisis Tingkat Kesiapan Pengguna Aplikasi J-KOPI Menggunakan Metode TRI 2.0 Berdasarkan Technology Readiness (TR – Based) Segmentation Analysisen_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiInformatikaen_US
dc.identifier.pembimbing1Beny Prasetyo, S.Kom., M.Komen_US
dc.identifier.pembimbing2Fajrin Nurman Arifin, S.T., M.Engen_US
dc.identifier.validatorKacung- 17 Juli 2023en_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record