Show simple item record

dc.contributor.authorNI'MATURRAKHMAT, Viko Nurluthfiyadi
dc.date.accessioned2024-03-04T06:50:45Z
dc.date.available2024-03-04T06:50:45Z
dc.date.issued2024-01-30
dc.identifier.nim221720101004en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/120103
dc.description.abstractUnit pengolahan hasil kelompok tani Sumber Kembang yang berada di kawasan lereng pegunungan Argopuro Kabupaten Jember memiliki potensi untuk memberikan dampak negatif bagi lingkungan pada setiap aktivitas rantai pasoknya. Pengolahan limbah lebih lanjut sudah diterapkan, namun hanya limbah padat yang diolah menjadi kompos sedangkan limbah cair langsung dibuang ke badan sungai. Kondisi tersebut tentu berpotensi memberikan dampak negatif bagi lingkungan. Selain itu, aktivitas pada pendistribusian juga berpotensi menyumbang dampak negatif bagi lingkungan yang berasal dari emisi. Emisi N2O, CH4 dan CO2 berasal dari penggunaan bahan bakar untuk mesin produksi dan transportasi. Dalam rangka penerapan green supply chain management pada agroindustri kopi robusta rakyat terdapat beberapa faktor yang bersifat kompleks, dinamis dan probabilistik sehingga diperlukan sebuah pendekatan yang komprehensif. Oleh karena itu perlu dikembangkan model diagnosis kinerja yang mempunyai ciri holistik, integratif, kuantitatif, dan dinamis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendiagnosis status kinerja rantai pasok kopi robusta rakyat Argopuro Kabupaten Jember untuk saat ini dan masa mendatang, merancang model sistem dinamis dan mengembangkan skenario peningkatan kinerjanya. Hasil identifikasi melalui wawancara dan penilaian pakar diperoleh 13 indikator kinerja rantai pasok kopi robusta rakyat Argopuro Kabupaten Jember. Hasil analisis kinerja menunjukkan bahwa untuk kondisi saat ini status kinerja rantai pasok kopi robusta rakyat Argopuro masuk dalam kategori cukup. Model sistem dinamis yang berhasil dirancang terdiri dari 7 sub model, yaitu budidaya, produksi dan persediaan, emisi, pengolahan limbah, trip armada, pendapatan dan biaya serta agregasi. Untuk menghasilkan nilai indeks kinerja secara komposit digunakan normalisasi Snorm De Boer. Untuk menguji akurasi dan keshahihan model yang dirancang maka dilakukan validasi dengan mebandingkan nilai aktual dan simulasi. Selain itu, digunakan juga face validity guna menilai struktur dan logika model disertai dengan menganalisis perilaku beberapa variabel model. Diperoleh kesimpulan bahwa model telah sah, akurat, dan sangat relevan untuk diagnosis kinerja rantai pasok kopi robusta rakyat Argopuro pada masa mendatang. Dalam tahap pengukuran kinerja agroindustri kopi dikembangkan 3 skenario yaitu skenario optimis, moderat, dan pesimis. Variabel kebijakan yang digunakan untuk membangun skenario tersebut adalah persentase jumlah limbah yang diolah, jumlah armada, dan persentase angkut armada. Skenario kebijakan yang terbaik adalah skenario optimis. Skenario ini dibangun dengan memberikan intervensi terhadap peningkatan persentase pengolahan limbah sebesar 90% untuk limbah padat dan 70% untuk limbah cair. Menambah jumlah armada pickup sebanyak 4 unit dan menurunkan armada sepeda motor sebanyak 45 unit agar lebih optimal dan mengurangi jumlah emisi yang dihasilkan. Hasil simulasi dengan skenario optimis pada tahun 2035 indeks kinerja rantai pasok kopi robusta rakyat Argopuro bernilai 68.62 dimana berada pada status baik.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFakultas Teknologi Pertanianen_US
dc.subjectGREEN SUPPLY CHAIN MANAGEMENTen_US
dc.subjectKOPI ROBUSTAen_US
dc.titleModel Sistem Dinamis Pengukuran Kinerja Green Supply Chain Management Kopi Robusta Rakyat Argopuro (Studi Kasus: Unit Pengolahan Hasil Sumber Kembang Kabupaten Jember)en_US
dc.typeTesisen_US
dc.identifier.prodiMagister Teknologi Agroindustrien_US
dc.identifier.pembimbing1Dr. Bambang Herry Purnomo, S.TP., M.Sien_US
dc.identifier.pembimbing2Dr. Yuli Wibowo, S.TP., M.Si., IPMen_US
dc.identifier.validatorTeddyen_US
dc.identifier.finalizationTeddyen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record