Analisis Sentimen Berbasis Aspek Usability Ulasan Aplikasi My Pertamina Menggunakan Metode Support Vector Machine

Abstract

Usability merupakan atribut yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas sebuah sistem, terutama dalam hal kemudahan penggunaan dan kemampuan pengguna untuk mencapai tujuan mereka dengan menggunakan sistem tersebut tak terkecuali pada Aplikasi MyPertamina. Banyak ditemukan ulasan-ulasan kurang memuaskan pada kolom ulasan Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen berbasis aspek usability pada Aplikasi MyPertamina.Hasil dari penelitian ini yaitu didapatkan akurasi 82% pada model sentimen dan akurasi sebesar 91% pada model usability dengan perbandingan 80%:20%. Hasil klasifikasi review didapatkan bahwa review terkait usability berjumlah 6420 data. Mayoritas sentimen pengguna bernilai negatif di setiap aspek dengan aspek learnability paling banyak, lalu diikuti aspek error dan aspek efficiency. Ini menunjukan pengguna masih kesulitan dalam menggunakan fitur-fitur pada aplikasi MyPertamina, masih terdapat eror yang ditemukan dan kurang efisien