Long Short Term Memory untuk Meramalkan Harga Cryptocurrency Solana

Abstract

Cryptocurrency merupakan mata uang digital yang dibentuk menggunakan teknologi blockchain untuk mengontrol transaksi yang dilakukan oleh pengguna. Salah satu jenis cryptocurrency yang banyak diminati investor yakni Solana. Investasi Solana tetap membawa resiko bagi investor sehingga perlu adanya peramalan. Metode yang dapat digunakan untuk meramalkan adalah LSTM karena LSTM mampu menangani data sekuens. Data yang digunakan adalah data historis harga Solana dari tanggal 10 April 2020 hingga 4 April 2022. Model LSTM dengan arsitektur terbaik untuk kasus harga cryptocurrency Solana adalah dengan menggunakan data kemarin atau (t-1) dengan splitting data 90%:10% pada saat batch size 16, neuron hidden 10, dan epoch 50 dengan nilai RMSE yang diperoleh yaitu sebesar 8,03. Hasil peramalan diperoleh yakni dari 26 Maret 2022 hingga 04 April 2022 dengan nilai MAPE terbesar yakni 6,301968 dan MAPE terkecil yakni 0,088101. Kemampuan peramalan menggunakan LSTM yakni 10 hari kedepan dengan nilai MAPE kurang dari 7%. Sehingga dengan menggunakan model LSTM tersebut hasil peramalan yang diperoleh dapat dikatakan sangat baik dalam 10 hari kedepan.