Analisis Sentimen Review Film Anak Bahasa Melayu Menggunakan Support Vektor Machine

Abstract

Analisis sentimen juga dikenal sebagai riset opinion mining, adalah bidang penelitian yang menganalisis pendapat, sentimen, evaluasi, penilaian, sikap, dan sentimen orang dari entitas seperti produk, layanan, organisasi, individu, masalah, peristiwa, topik, dan atributnya. Analisis sentimen resensi film anak digunakan untuk menentukan resensi positif dan negatif. Opini dan komentar publik pada segi hiburan, film merupakan hiburan yang sangat dibutuhkan oleh banyak kalangan baik anak-ana, dewasa, maupun orang tua. Banyak publik yang mengomentari kualitas sebuah film, salah satu tempat untuk melihat opini atau review film adalah IMDb. Review ini merupakan evaluasi pribadi dari lanskap, termasuk positif dan negatif. Pendapat tersebut dapat dengan mudah ditemukan di kotak komentar yang tersedia diberbagai situs berbagi video, atau disitus yang menyediakan informasi dan ulasan film (seperti IMDb.com). Support vector machine merupakan klasifikasi data yang mengharapkan output klasifikasi berupa kelas positif dan negatif. Pada penelitian ini hasil kelas positif memiliki 2791 data dan pada kelas negatif terdapat 1262 data. Dataset yang berjumlah 4053 didapatkan hasil akurasi tertinggi 78% dengan skenario 90:10.