• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Sistem Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus Berbasis Android Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno

    Thumbnail
    View/Open
    repository.pdf (1.426Mb)
    Date
    2022-12-03
    Author
    TRILAKSONO, Bagoes
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Diabetes mellitus adalah penyakit kronis yang disebabkan oleh peningkatan gula darah dalam darah dan gangguan metabolisme karbohidrat, lemak dan protein sebagai akibat dari kekurangan relatif atau absolut dari hormon insulin. Tidak sedikit masyarakat yang tidak tahu bahkan cenderung mengabaikannya, apabila penyakit ini tidak terkendali dapat menyebabkan komplikasi akut maupun kronik. Penyakit ini merupakan salah satu penyakit kronis yang dapat membebani masyarakat baik secara ekonomi maupun dari segi kualitas hidup di hampir seluruh belahan dunia. Beban ekonomi dapat berupa biaya pemeliharaan dan penurunan produktivitas Pemanfaatan teknologi pada diagnosa penyakit diabetes mellitus merupakan cara efektif supaya pencegahan dan pengendalian penyakit diabetes dilakukan agar orang yang sehat tetap sehat dan orang yang sudah memiliki faktor risiko dapat mengontrol faktor risiko tersebut agar tidak terkena diabetes dan orang yang sudah memiliki diabetes dapat mengontrol penyakitnya sehingga tidak terjadi komplikasi atau kematian dini. Teknologi yang digunakan dapat mengukur resiko seseorang yang terindikasi diabetes. Untuk menjadikan teknologi bekerja secara efektif, diperlukan metode pengambilan keputusan. Salah satu metode yang cocok yaitu Fuzzy Sugeno. Metode Fuzzy Sugeno dapat mengatasi keberagaman parameter kadar gula darah untuk mengambil keputusan. Sistem ini bisa menghasilkan output kategori seseorang terindikasi diabetes mellitus yakni: “Normal”, “Pradiabetes” dan “Diabetes”. Sistem ini juga dapat menghasilkan output seberapa besar resiko seseorang terindikasi diabetes mellitus yang diatampilkan dalam bentuk persen (%).
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/111351
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [653]

    UPT-Teknologi Informasi dan Komunikasi copyright © 2021  Perpustakaan Universitas Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    Repository Universitas Jember
    Repository Institut Pertanian Bogor
    Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPT-Teknologi Informasi dan Komunikasi copyright © 2021  Perpustakaan Universitas Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    Repository Universitas Jember
    Repository Institut Pertanian Bogor
    Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta