• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Deteksi Distributed Denial of Service (UDP Flood) Menggunakan Algoritma Machine Learning Naive Bayesian

    Thumbnail
    View/Open
    Skripsi selesai.pdf (1.062Mb)
    Date
    2022-01-03
    Author
    RAHAYU, Puji
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Serangan jaringan Distributed Denial Of Service merupakan jenis serangan jaringan yang disengaja yang biasanya dibuat dalam lingkungan komputasi terdistribusi dengan menargetkan situs web atau server untuk meminimalkan kinerja normal mereka. Untuk mencapai hal tersebut, penyerang menggunakan beberapa sistem dalam jaringan. Dengan menggunakan sistem ini, penyerang dapat melakukan serangan ke situs web atau server target dengan membuat beberapa permintaan ke sistem atau server target. Secara umum, serangan Distributed Denial Of Service atau bisa disebut penolakan dari layanan secara terdistribusi ini dalah salah satu jenis serangan Denial of Service yang menggunakan banyak host penyerang (baik itu menggunakan komputer yang didedikasikan untuk melakukan penyerangan atau komputer yang dipaksa menjadi zombie) untuk menyerang satu buah host target di jaringan. Serangan Distributed Denial Of Service memiliki dampak yang besar bagi korban, karena dapat melumpuhkan kinerja normal situs web atau server korban. Oleh karena itu, diperlukan adanya deteksi serangan Distributed Denial Of Service untuk menghindari akibat-akibat yang disebabkan oleh serangan tersebut. Dalam penelitian ini deteksi serangan Distributed Denial Of Service dilakukan dengan menggunakan algoritma machine learning Naive Bayesian. Proses deteksi dilakukan dengan penggunaan algoritma menggunakan bahasa pemrograman python dan dengan menggunakan dataset Distributed Denial Of Service yang diperoleh dari website resmi University of New Brunswick. Proses deteksi serangan Distributed Denial Of Service dilakukan dengan dua tahapan yaitu tahap seleksi atribut dan tahap deteksi serangan. Tahapan seleksi atribut dilakukan dengan menggunakan algoritma Mutual information. Pada tahapan deteksi serangan dilakukan dengan menggunakan algoritma Naive Bayesian. Proses deteksi serangan pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi pada setiap dataset yang digunakan yaitu berkisar antara 0.01 sampai dengan 1.0.
    URI
    http://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/106378
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [1026]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository