| dc.description.abstract | Penelitian ini berjudul "Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Tenaga Kerja Wanita pada Industri Pengolahan Udang di Kabupaten Banyuwangi "., bertujuan untuk mengetahui pengaruh usia, masa kerja, pendidikan dan jumlah tanggungan keluarga terhadap produktivitas tenaga kerja wanita bagian potong kepala baik secara bersama-sama atau serentak maupun secara parsial dan mengetahui faktor yang paling berpengaruh dominan terhadap produktiyilas tenaga kerja wanita bagian potong kepala.
Penelitian ini menggunakan teknik pengambilan sampel, didasarkan atas perbandingan banyaknya anggota populasi di setiap strata atau dengan metode stratified proportional random sampling. Unit analisisnya adalah produktivitas tenaga kerja wanita pada industri pengolahan udang bagian potong kepala pada dua perusahaan dan lima perusahaan pengolahan udang yang terdapat di Kabupaten Banyuwangi. Sampel yang diambil sebanyak 50 orang dari 310 populasi yang bekerja pada industri pengolahan udang bagian potong kepala yaitu PT. Windu Blarnbangan Sejati dan PT. Satu Tiga Enam Delapan Banyuwangi. Data diperoleh dengan wawancara, berdasarkan kuesioner dan data yang sudah ada pada, PT Windu Blarnbangan Sejati dan PT. Satu Tiga Enam Delapan Banyuwangi. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi Iinier berganda.
Berdasarkan hasil dan analisis regresi Iinier berganda dapat disimpulkan bahwa usia, masa kerja, pendidikan, dan jumlah tanggungan keluarga berpengaruh signifikan terhadap produktivitas tenaga kerja wanita bagian potong kepala baik secara bersama-sama atau serentak maupun secara parsial. Faktor yang paling dominan mempengaruhi produktivitas tenaga kerja wanita adalah usia. Koefisien determinasi (R2) didapatkan nilai 62,9% artinya usia, masa kerja. pendidikan, dan jumlah tanggungan keluarga mempunyai hubungan yang erat terhadap produktivitas tenaga kerja wanita bagian potong kepala dan sisanya 37,1% dipengaruhi oleh faktor lain. Hasil dari uji ekonometrika menunjukkan bahwa estimator- estimator tersebut bersifat BLUL (Best, Linier, Unbias, Estimator). | en_US |
