Sistem Optimasi Konsumsi Energi Mobil Listrik Menggunakan Metode Machine Learning
Abstract
Perkembangan teknologi mobil listrik tidak akan terlepas dengan
kontrol, motor dan hasil efisiensinya. Motor BLDC (Brushless Direct
Current) merupakan jenis motor listrik yang sering digunakan karena
memiliki banyak keuntungan dibandingkan motor DC diantaranya mampu
berkecepatan diatas 10.000 Rpm, memiliki nilai torsi yang berjalan tinggi
dan tidak bersuara. Semakin cepat Rpm maka kebutuhan energi yang
dibutuhkan semakin besar dan akan mempengaruhi pada konsumsi atau
efisiensi mobil listrik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui atau
memonitoring konsumsi energi mobil listrik danmelakukan pengoptimalan
terhadap konsumsi energi supaya mendapatkan hasil efisiensi yang terbaik.
Pada penelitian ini penggunaan energi yang paling optimal pada pengujian
mode Machine Learning yang mendapatkan nilai penggunaan energi sebesar
293 Km/Kwh dengan total waktu tempuh 12 menit 22 detik. Sedangkan
penggunaan energi mode Driver mendapatkan energi sebesar 289 Km/Kwh
dengan waktu tempuh 12 menit 31 detik.
Collections
- UT-Faculty of Engineering [4079]