| dc.description.abstract | Penelitian Dengan Judul Pemilihan Metode Peramalan Yang Tepat Untuk Penentuan Rencana Penjualan, Yang Dilakukan Pada PT.Roda Sakti Surya Raya Jember Ini Bertujuan Untuk Menentukan Metode Peramalan Yang Tepat Dan Juga Untuk Menentukan Rencana Penjualan Periode Berikutnya. Penelitian Ini Menggunakan Data Sekunder Berupa Data Actual Penjualan Sepeda Motor Yamaha Jupiter Periode 2003-2004 Dengan Total Periode Pengamatan Sebanyak 24 Periode. Data Actual Yang Di Maksud Adalah Volume Penjualan Dengan Satuan Unit.
Analisis Data Yang Digunakan Dalam Penelitian Ini Adalah Metode-Metode Peramalan Kuantitatif Yang Bersifat Formal Indentifikasi Pola Data Terbagi Menjadi Empat Macam Yaitu: Untuk Mengakomodir Gerakan/ Pola Data Yang Serupa Dengan Pola-Pola Irregular. Untuk Mengakomodir Gerakan/Pola Data Yang Serupa Dengan Pola-Pola Tersebut Maka Metode-Metode Yang Digunakan Untuk Menganalisisnya Yaitu: Metode Trend Linier Metode Least Square, Variasi Musim Dengan Metode Perbandingan Terhadap Rata-Rata Bergerak, Metode Moving Overage, Metode Exponential Smoothing, Dan Trend Nonlinier.Untuk Memilih Salah Satu Metode Diperlukan Suatu Parameter Yang Mana Dalam Setiap Pemilihan Metode Peramalan Menggunakan Metode Yang Memiliki Tingkat Kesalahan Peramalan Minimum Terhadap Data Actual. Penelitian Ini Menggunakan Ukuran-Ukuran Alternatif Yang Memudahkan Penilaian Metode Satu Dengan Yang Lain Karena Berupa Persentac. Ukuran-Ukuran Tersebut Antara Lain Adalah Mape ( Mean Absolute Persentage Error).
Dari Indentifikasi Pola Data Yang ADA Diketahui Bahwa Pola Data Memiliki Kecenderungan Berpola Trend, Sikli Dan Musiman. Sehingga Metode Yang Digunakan Adalah Trend Linier Metode Least Square, Variasi Musim Dengan Metode Perbandingan Terhadap Rata-Rata Bergerak, Moving Average Dengan N=3 Dan N=5 Bulan Serta Metode Exponential Smoothing Dengan a 0,5 Dan a 0,25.
Metode Peramalan Yang Terpilih Dari Analisis Mape Adalah Variasi Musim Metode Perbandingan Terhadapa Rata-Rata Bergerak Yang Mana Menghasilkan Nilai Mape Sebesar 18,9276%. Sementara Metode-Metode Lainnya Adalah Sbagai Berikut, Metode Trend Linier Metode Least Square Sebesar 113,4453% Metode Moving Average N=3 Bulan Sebesar 49,45782%, Metode Moving Average N=5 Bulan Sebesar 49,53389%, Metode Exponensial Smoothing U=0,25 Sebesar 47,14665%.
Dari Analisis Variasi Musim Dengan Metode Perbandingan Terhadap Rata-Rata Bergerak Didapatkan Proyeksi Penjualan Sepeda Motor Yamaha Jupiter Selama 12 Periode Atau Satu Tahun Kedepan Sebanyak 451 Unit Yang Meningkat Sebesar 38,36% Dari Tahun 2004 Pada PT Roda Sakti Surya Raya Jember. Rencana Penjualan Perbulan Yaitu, Januari Sebanyak 26 Unit, Februari Sebanyak 11 Unit Maret Sebanyak 33 Unit, April Sebanyak 43 Unit, April Sebanyak 17 Unit, Mei Sebanyak 29 Unit, Juni Sebanyak 17 Unit, Juli Sebanyak 43 Unit, Agustus Sebanyak 53 Unit, September Sebanyak 41 Unit, Oktober Sebanyak 58 Unit, November Sebanyak 63 Unit Dan Desember Sebanyak 60 Unit. | en_US |
