Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/93380
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorHIDAYAT, M. Arief-
dc.contributor.advisorSANTIKA, Gayatri Dwi-
dc.contributor.authorWARDHANA, Andhika Gita-
dc.date.accessioned2019-10-10T08:59:56Z-
dc.date.available2019-10-10T08:59:56Z-
dc.date.issued2019-10-09-
dc.identifier.nim122410101011-
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/93380-
dc.description.abstractBengkel Langgeng Jaya Motor yang terletak pada jalan Jawa 2 / 1A Kabupaten Jember, melayani penjualan spare part motor, servis motor, variasi motor, dan pembelian barang grosir. Setiap hari Bengkel Langgeng Jaya Motor melayani pembelian spare part sepeda motor. Banyak orang yang melakukan pembelian spare part mengalami kesulitan untuk menentukan merk spare part yang cocok untuk sepeda motornya. Sedangkan banyaknya pilihan merk spare part untuk dipilih oleh pembeli. Sistem Rekomendasi Pemilihan Spare Part Pada Bengkel Langgeng jaya Motor Menggunakan Metode Weighted Product (WP) ini memberi fasilitas kemudahan untuk menentukan spare part terbaik untuk digunakan sepeda motor sesuai dengan merk daei sepeda motor tersrbut. Pembeli hanya perlu meberi tahu kriteria mulai dari merk sepeda motor dan tipe sepeda motor dan alternatif merk sepeda motor lainnya kepada karyawan bengkel, penulis membuat sistem pengambilan keputusan weighted product dengan bahasa pemrograman PHP dengan framework LARAVEL dan MySQL sebagai database. Dengan sistem pendukung diharapkan membantu pembeli spare part pada bengkel Langgeng Jaya Motor sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Dari hasil penelitian yang dilakukan, aplikasi dapat menjadi sebuah solusi bagi pembeli dan pihak bengkel Langgeng Jaya Motor.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.subjectSistem Rekomendasien_US
dc.subjectSpare Parten_US
dc.subjectMetode Weighted Producten_US
dc.titlePengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Spare Part Pada Bengkel Langgeng Jaya Motor Dengan Metode Weighted Product (WP)en_US
dc.typeUndergraduat Thesisen_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Andhika Gita Wardhana - 122410101011.pdf4.52 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools