Sistem Proteksi Rele Jarak pada Transmisi Gardu Induk Banyuwangi - Paiton berbasis Neural Network

Abstract

Menentukan lokasi gangguan merupakan hal yang penting dalam sistem transmisi energi listrik, sehingga gangguan dapat segera dihilangkan. Untuk itu lokasi gangguan sangat penting untuk dapat diketahui atau diperkirakan dengan akurasi yang cukup tinggi, sehingga dapat memungkinkan menghemat uang dan waktu untuk melakukan pemeriksaan dan perbaikan, serta untuk memberikan layanan yang lebih baik karena pemulihan listrik dapat dilakukan lebih cepat. Dalam hal ini dilakukan deteksi dalam menentukan akan terjadinya gangguan pada sistem transmisi gardu induk 150 kV. Pada penelitian ini, nilai yang digunakan adalah nilai tegangan dan arus tiap fasa sebagai pertimbangan dalam pembentukan deteksi gangguan. Untuk penelitian ini akan digunakan metode kecerdasan buatan Neural Network atau juga disebut dengan jaringan syaraf tiruan yang mengadaptasi dari jaringan syaraf biologi manusia. Sehingga diharapkan gangguan yang akan dialami dapat terlebih dideteksi lokasi keberadaannya dan jenisnya sehingga keandalan dalam penyedia layanan listrik akan menjadi lebih baik. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk merancang sistem proteksi rele jarak antar gardu induk berdasarkan gangguan hubung singkatnya berbasis neural network dan merancang sistem proteksi rele jarak antar gardu induk berdasarkan lokasi gangguan berbasis neural network. Alat dan bahan yang digunakan pada penilitian ini adalah sebuah laptop dan aplikasi Matlab R2009a dan R2015a. Data yang akan digunakan pada pelatihan penelitian kali ini ialah data pada tahun 2014 sampai dengan tahun 2017, dimana dari data-data tersebut akan dibagi menjadi data input dan data target pelatihan neural network. Data tersebut disusun menjadi 6 jenis data input dengan 10 sampel dan 10 data target pada kedua percobaan. Dari hasil data yang dilatih maka dapat diuji dengan tampilan GUI yang sudah dibuat dan juga membuat simulasi menggunakan simulink Matlab.