Sistem Informasi Peramalan Permintaan Asam Sulfat Menggunakan Metode Exponential Smoothing

Abstract

Sistem Informasi Peramalan Permintaan Asam Sulfat Menggunakan Metode Exponential Smoothing merupakan sistem peramalan yang dapat membantu perusahaan untuk mengelola permintaan produk. Permintaan yang tidak menentu menyebabkan pihak produksi kesulitan dalam menentukan jumlah produk yang akan diproduksi untuk bulan berikutnya. Sehingga menyebabkan permintaan konsumen terpenuhi dalam waktu yang lama. Kapasitas gudang yang terbatas juga menjadi permasalahan dalam perusahaan ini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya perhitungan permintaan dengan menggunakan metode peramalan yang tepat agar dapat memperkirakan permintaan yang akan terjadi di waktu yang akan datang. Peramalan permintaan produk dilakukan dengan pengujian terhadap tingkat keakuratan hasil peramalan dari setiap metode Exponential Smoothing. Tingkat keakuratan ditentukan melalui nilai MAPE, MSE, dan RMSE yang dihasilkan dari setiap perhitungan metode. Semakin kecil nilai MAPE, MSE, dan RMSE yang dihasilkan, maka tingkat keakuratannya semakin tinggi dan tepat. Pengujian dilakukan dengan melihat hasil peramalan yang dihasilkan menggunakan nilai alfa yang berbeda antara 0,1 sampai dengan 0,9. Setelah mendapatkan hasil peramalan dan melakukan pengujian maka dipilihlah salah satu nilai dari metode Exponential Smoothing yang mempunyai tingkat keakuratan paling tinggi. Pada penelitian ini menunjukan Single Exponential Smoothing memiliki nilai keakuratan paling tinggi dengan nilai MAPE sebesar 1,3%, nilai MSE sebesar 0,8147, dan nilai RMSE sebesar 0,9026.