Analisis Kondisi Transformator Daya Dengan Metode Dga (Dissolved Gas Analysis) Menggunakan Artificial Neural Network Berbasis Standar Iec Pada Pt.Pln Transmisi Jawa Bagian Timur Dan Bali

Abstract

Berdasarkan hasil eksperimen, arsitektur neural network dengan 2 hidden layer hasilnya lebih baik dibandingkan 1 hidden layer. Model neural network dengan arsitektur jaringan 2 hidden layer yang paling optimal yaitu pada hidden layer pertama diatur 20 neuron dengan fungsi transfer logsig, hidden layer kedua diatur 10 neuron dengan fungsi transfer tansig dan output layer diatur 4 neuron dengan fungsi aktivasi purelin. Sehingga memiliki nilai koefisien korelasi (regretion) sebesar 0,99984 dan MSE (Mean Square Error) bernilai 0,00076.