Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Sistem Informasi Peramalan Persediaan Bahan Baku Pada Summer Lovin’ Co Florist

Abstract

Penelitian peramalan persediaan bahan baku ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan ketersediaan bahan baku yang kurang atau melebihi kebutuhan produksi pada Summer Lovin’ Co Florist. Dari permasalahan yang telah disebutkan, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat mengoptimalkan persediaan bahan baku dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES). Pengembangan sistem ini menggunakan model SDLC Waterfall dan dibangun dengan basis website. Implementasi sistem informasi dilakukan dengan melakukan pengkodean yang menggunakan framework Laravel 5.4 yang merupakan bahasa pemrograman Page Hypertext Pre-Processor (PHP). Tools yang digunakan yaitu Sublime sebagai editor teks dan MariaDB sebagai database management system. Tahap pengujian yang dilakukan adalah white box, black box, dan pengujian metode Single Exponential Smoothing. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem dapat menerapkan metode Single Exponential Smoothing dengan akurat karena sesuai dengan perhitungan manual. Namun setelah dilakukan tahap-tahap penelitian, ternyata hasil peramalan yang dihasilkan meliki selisih cukup banyak antara peramalan dan data aktual dengan MAPE 3,83% menggunakan alfa 0,1. Sehingga metode Single Exponential Smoothing kurang tepat untuk studi kasus ini. Akan tetapi jika metode Single Exponential Smoothing dibandingkan dengan metode Double Exponential Smoothing menggunakan perhitungan manual, metode Single Exponential Smoothing menghasilkan peramalan yang lebih akurat dan menghasilkan nilai kesalahan peramalan lebih kecil dengan MAPE Single Exponential Smoothing sebesar 3,83% dan MAPE Double Exponential Smoothing sebesar 3,97%.