APLIKASI SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KEDELAI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES

Abstract

Teorema Bayes pada penerapannya terhadap aplikasi identifikasi hama dan penyakit kedelai memiliki beberapa kesimpulan sebagai berikut: Sistem ini menggunakan 24 hipotesa dan 76 gejala yang dientrikan ke dalam sistem sehingga memiliki data yang lebih besar dibandingkan penelitian sebelumnya yang menggunakan 9 hipotesa dan 23 gejala. Hasil perhitungan akurasi sistem dengan menginputkan beberapa gejala yang berbeda, didapatkan sejumlah 22 hipotesa yang valid dari 24 jumlah hipotesa. Sehingga didapatkan persentase sebesar 91,66%. Hasil tersebut memiliki akurasi yang lebih baik dari penelitian sebelumnya yang memiliki nilai akurasi sistem sebesar 90% dari 20 sampel gejala. Penambahan data hipotesa dan gejala dapat dientrikan kedalam sistem secara dinamis tanpa mengatur ulang kaidah penelusuran (rule) yang merupakan kelebihan diterapkannya metode teorema bayes ke dalam sistem sehingga memberikan keleluasaan tanpa harus mengubah kode program.