Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/83200
Title: RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR PREDIKSI TINGKATAN ASMA PASIEN DAN PENANGANANNYA, MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Authors: Andrianto, Anang
Adiwijaya, Nelly Oktavia
Sayoga, Rinaldi Dwi
Keywords: ASMA
PENANGANANNYA
CERTAINTY FACTOR
Issue Date: 10-Nov-2017
Abstract: Asma adalah suatu penyakit yang menyerang pernapasan manusia yang memiliki ciri – ciri susah bernapas, batuk, ataupun napas berbunyi(mengi). Asma dapat mempengaruhi kualitas hidup serta beban sosial ekonomi. Asma mempunyai tingkat kematian yang rendah namun kasusnya cukup banyak di negara dengan pendapatan menengah kebawah. Penyakit asma pada dasarnya adalah termasuk salah satu golongan dari penyakit ringan, tetapi penyakit ini tidak jarang juga menimbulkan korban jiwa jika tidak segera ditangani atau mengalami perlakuan yang kurang dalam pengobatannya. Penyebab dari timbulnya penyakit asma pun bermacam- macam, diantaranya adalah alergi yang merupakan faktor pencetus asma yang paling penting. Macam-macam penyebab alergi ini dapat berupa kutu debu, kecoak, binatang berbulu, dan polen/tepung sari. Kutu debu umumnya ditemukan pada lantai rumah, karpet dan tempat tidur yang kotor. Udara pun dapat menjadi pencetus asma jika terdapat suhu udara yang terlalu dingin atau pun terlalu panas. Dan asma terdiri atas beberapa tingkatan, diantaranya adalah asma rendah, asma sedang dan asma berat. Tingkatan asma tersebut berbeda – beda dari tingkat keparahan pasien sampai cara penanganan yang baik untuk pasien. Pada penelitian ini dibangun sistem pakar prediksi tingkatan asma pasien menggunakan metode certainty factor, sehingga dapat membantu dan menggantikan tugas dokter sebagai pakar dalam melakukan diagnosis tingkatan asma pasien. Sehingga akan didapatkan hasil diagnosis sistem pakar yang hasilnya akan sama dengan hasil diagnosis dokter dan mampu dipertanggung jawabkan kebenarannya.
URI: http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/83200
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rinaldi Dwi Sayoga.pdf3.75 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools