Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/82663
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Gusfan Halik | - |
dc.contributor.advisor | Wiwik Yunani Widiarti | - |
dc.contributor.author | ARY HERYANTO | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-26T01:56:00Z | - |
dc.date.available | 2017-10-26T01:56:00Z | - |
dc.date.issued | 2017-10-26 | - |
dc.identifier.nim | 131910301040 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/82663 | - |
dc.description.abstract | Hujan merupakan salah satu unsur iklim yang sering dikaji di Indonesia dikarenakan memiliki nilai keaneragaman yang sangat tinggi dilihat dari sisi waktu dan tempatnya. Data curah hujan sangat dibutuhkan dalam berbagai sektor. Pengukuran data curah hujan biasanya dilakukan dengan cara observasi. Namun didalam penerapannya seringkali terjadi data curah hujan yang hilang. Biasanya terjadi karena alat pengukur yang rusak, data hasil pengamatan hilang dan pengamat stasiun hujan yang berhalangan. Dengan berkembangnya jaman saat ini, sudah terdapat teknologi untuk pemantauan curah hujan dengan menggunakan citra satelit. Salah satunya dengan satelit TRMM. Salah satu satelit TRMM adalah 3B42RT, yang merupakan data multisatelite precipitation analisiys. Data ini menggunakan kombinasi optimal dari visual dan infrared dengan microwave data. Keluaran dari data ini adalah nilai presipitasi suatu wilayah dengan resolusi spasial 0.25° x 0.25° dan resolusi waktu 3 jam dengan tim lag sekitar 6 jam ( Renggono dkk,2011). Namun informasi TRMM masih dalam skala global sehingga diperlukan proses untuk memperoleh data skala lokal atau regional. Dalam penelitian ini menggunakan data hujan harian satelit TRMM 3B42RT. Hasil analisis kemudian di komparasikan dengan data observasi untuk mengetahui tingkat keakuratan. Model regresi yang dilakukan adalah Non linier yaitu Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Pemodelan JST menunjukkan hasil nilai korelasi antara data hujan satelit TRMM 3B42RT dengan data observasi menunjukkan nilai sedang, yaitu R training sebesar 0,603, nilai R validasi 0,511 dan R testing 0,517. Sedangkan nilai error yang diperoleh dari uji MSE yaitu 0.00699. | en_US |
dc.language.iso | id | en_US |
dc.subject | DATA SATELIT TRMM 3B42RT | en_US |
dc.subject | HUJAN | en_US |
dc.subject | Multisatelite precipitation analisiys. | en_US |
dc.title | PEMANFAATAN DATASATELIT TRMM 3B42RT UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI DAS BEDADUNG | en_US |
dc.type | Undergraduat Thesis | en_US |
Appears in Collections: | UT-Faculty of Engineering |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ARY HERYANTO_1.pdf | 5.36 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools