PENERAPAN ALGORITMA POSSIBILISTIC FUZZY C-MEANS (PFCM) PADA PENGELOMPOKAN TINGKAT PENYAKIT ANEMIA

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/78223

Title:	PENERAPAN ALGORITMA POSSIBILISTIC FUZZY C-MEANS (PFCM) PADA PENGELOMPOKAN TINGKAT PENYAKIT ANEMIA
Authors:	Kamsyakawuni, Ahmad Anggraeni, Dian Asrur Bahari, Muhammad
Keywords:	Anemia merupakan suatu kondisi dimana jumlah sel darah merah atau konsentrasi pengangkut oksigen dalam darah (Hb) dibawah normal dengan kata lain tidak mencukupi untuk kebutuhan fisiologis tubuh.
Issue Date:	24-Nov-2016
Abstract:	Anemia merupakan suatu kondisi dimana jumlah sel darah merah atau konsentrasi pengangkut oksigen dalam darah (Hb) dibawah normal dengan kata lain tidak mencukupi untuk kebutuhan fisiologis tubuh. Data pasien yang berkaitan dengan penyakit anemia dengan kriteria jenis kelamin, usia atau umur, jumlah hemoglobin (Hb), jumlah eritrosit, jumlah leukosit, dan jumlah trombosit terkadanag mengalami kemiripan. Kemiripan data pasien yang terkait penyakit anemia tersebut perlu di kelompokkan berdasarkan indikator tingkat penyakit anemia untuk mengetahui tergolong ringan, sedang atau berat
URI:	http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/78223
Appears in Collections:	UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Muhammad Asrur Bahari121810101059_.pdf		1.17 MB	Adobe PDF	View/Open

Admin Tools

DSpace JSPUI