PENERAPAN ALGORITMA WINNOWING PADA SISTEM REKOMENDASI PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI (STUDI KASUS : PRODI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS JEMBER)

Abstract

Skripsi merupakan tugas akhir bagi mahasiswa Program Studi (Prodi) Sistem Informasi untuk mendapatkan gelar sarjana sesuai dengan bidang keahlian yang dituliskan dalam bentuk karya tulis ilmiah. Penyusunan karya tulis ilmiah membutuhkan bimbingan dosen pembimbing untuk menghasilkan karya tulis yang berkualitas. Penentuan dosen pembimbing harus dilakukan dengan benar oleh komisi bimbingan sesuai dengan kriteria dan aturan yang berlaku di Prodi Sistem Informasi. Meningkatnya jumlah mahasiswa semester akhir mengakibatkan proses administrasi pendaftaran tugas akhir melambat. Oleh karena itu untuk membantu komisi bimbingan dibutuhkan suatu sistem rekomendasi yang dapat membantu memilih dosen pembimbing skripsi yang tepat sesuai dengan keahlian dosen dan topik yang diambil oleh mahasiswa. Pada penelitian ini dibangun sistem rekomendasi penentuan dosen pembimbing menggunakan metode Winnowing. Sistem dibangun dengan mencocokkan antara keyword topik yang diambil mahasiswa dengan keyword penelitian yang dilakukan oleh dosen pembimbing yang dipilih dengan mempertimbangkan jabatan fungsional dosen. Pencocokan dapat dilakukan dengan menghitung similarity dari kata kunci topik mahasiswa dengan kata kunci penelitian dosen. Hasil rekomendasi nama dosen akan ditampilkan dengan persentase rata-rata kemiripan yang diurutkan dari yang terbesar. Sistem rekomendasi ini dibangun berbasis website agar dapat digunakan dengan mudah oleh akademik, kombi dan juga dosen. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap yaitu tahap pengumpulan data, tahap analisis dan tahap pengembangan sistem. Tahap pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur dan wawancara kepada narsumber. Tahap analisis dilakukan dengan menganalisis data yang didapatkan ke dalam metode sistem. Tahap pengembangan sistem dilakukan dengan mengadopsi model waterfall yang dimulai dari analisis kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem, pembuatan desain sistem, penulisan kode program dan menguji sistem. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Page Hypertext Pre-Processor (PHP) dan framework Code Igniter (CI). Berdasarkan hasil pengujian terhadap sistem, sistem yang dibangun dapat memberikan hasil persentase rekomendasi sesuai dengan kata kunci topik dan kata kunci penelitian dosen sesuai dengan bidang keahlian dosen