SISTEM PENGKLASIFIKASIAN REKOMENDASI BUKU PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS JEMBER MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Abstract

Rekomendasi terhadap suatu buku yang terdapat keterkaitan dengan buku lain pada suatu perpustakaan biasanya didapat dari komunikasi yang perlu adanya pengetahuan tentang buku tersebut, belum tentu buku 1 dengan buku lainnya yang memiliki judul yang hampir sama memiliki materi yang berkaitan. Rekomendasi buku yang saling berkaitan bisa didapatkan dengan seberapa sering buku yang dimaksud tersebut sering dipinjam secara bersamaan, semakin sering buku – buku tersebut sering dipinjam bersamaan, maka besar kemungkinan pula support dan confidence yang didapat, sehingga rekomendasi buku menjadi lebih akurat. Salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai rekomendasi buku – buku perpustakaan tersebut, yaitu menggunakan salah satu algoritma dari association rules pada Datamining, algoritma apriori. Dengan perhitungan apriori, program dapat mengolah data transaksi yang telah dilakukan di dalam perpustakaan, dibagi menjadi data – data buku yang saling berkaitan 1 sama lain, dan selanjutnya algoritma akan menghitung seberapa sering buku – buku tersebut sering dipinjam dengan waktu yang sama dan saling terhubung 1 sama lain, dan selanjutnya apriori akan mencari nilai support dan confidence sehingga peminjam mendapatkan informasi yang lebih mengenai rekomendasi buku dimana terdapat value support dan confidence, semakin besar nilai value tersebut, besar kemungkinan buku tersebut saling berkaitan 1 sama lain.