Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/72843
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSupeno, Bambang-
dc.contributor.advisorPrawira N, M. Agung-
dc.contributor.authorPravita, Widya Ika-
dc.date.accessioned2016-01-28T07:44:31Z-
dc.date.available2016-01-28T07:44:31Z-
dc.date.issued2016-01-28-
dc.identifier.nim111910201057-
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/72843-
dc.description.abstractBerkembangnya teknologi di abad ini sangat pesat, begitu juga dengan kesehatan manusia, dimana banyaknya permintaan kebutuhan darah untuk manusia yang membutuhkannya. Kebutuhan persediaan darah yang efisien, cepat dan tepat adalah salah satu alasan agar darah yang didonorkan sesuai dengan darah si pasien. Penyesuaian kebutuhan darah juga dilihat dari Rhesus darahnya, jika rhesus darah tidak sesuai, maka darah tidak dapat didonorkan. Penelitian ini membuat suatu pendeteksi rhesus darah pada manusia secara otomatis menggunakan optic scanner. Secara garis besar, tujuan penelitian ini adalah proses pendeteksi rhesus darah yang praktis dan efisien, dan memperkenalkan kepada masyarakat akan teknologi terbaru yang tepat guna pada bidang medika, khususnya pada bidang identifikasi rhesus darah pada golongan darah ABO. Pola sidik jari dari 5 jari tangan kanan yang dilakukan capture dan diolah untuk mendeteksi rhesus darah. Penelitian ini terdiri dari sensor fingerprint UareU 4000B, software Visual Studio 2010 untuk melakukan capture gambar, dan software MATLAB R2009a. Metode yang digunakan adalah Template Matching dan Euclidean Distance. Berdasarkan pengambilan data yang dilakukan pada 56 responden, telah diperoleh pengenalan pola sidik jari sebanyak 3 pola sidik jari (Arch, Loop, dan Whorl), dan terdapat 55 data rhesus positif dan 1 rhesus negatif. Dan dari hasil pengujian pembacaan program pendeteksi rhesus darah, penelitian ini mempunyai nilai error sebesar 5.3%.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.subjectImage Processingen_US
dc.subjectOptic Scanneren_US
dc.subjectRhesusen_US
dc.subjectSidik Jarien_US
dc.titleIMPLEMENTASI OPTIC SCANNER PADA SIDIK JARI MANUSIA UNTUK MENDETEKSI RHESUS PADA GOLONGAN DARAH ABO MENGGUNAKAN METODE PATTERN RECOGNITIONen_US
dc.typeUndergraduat Thesisen_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Widya Ika Pravita cover 123.pdf767.01 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools