PENGEMBANGAN MODEL BATERAI TIMBAL ASAM BERBASIS KECERDASAN BUATAN SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KINERJA MOBIL LISTRIK

Abstract

Mobil listrik umumnya digerakkan oleh motor listrik dengan sumber energi utama baterai. Karena itu kebutuhan akan baterai yang handal memegang peranan yang sangat penting. Seringkali mobil listrik bergerak dengan kecepatan tidak konstan ketika digunakan di jalan raya. Kecepatan mobil listrik yang berubah-ubah menyebabkan motor listrik sebagai penggerak utama mobil membutuhkan banyak energi listrik. Bila keadaan ini tidak segera diatasi maka baterai akan segera habis energinya. Hal ini akan membuat keadaan yang tidak nyaman bagi pemakai mobil listrik. Untuk mengatasi ketidaknyamanan tersebut biasanya disediakan baterai cadangan atau dengan sistem hibrid. Sistem ini cukup handal namun dibutuhkan tambahan baterai atau sistem kontrol yang tentunya akan menambah beban kerja mobil listrik secara keseluruhan. Diperlukan suatu pengembangan model baterai yang dapat memetakan kondisi baterai dengan beban yang dibutuhkan, kapan harus diisi ulang, maupun kapan harus berganti dengan baterai cadangan yang lain. Pengembangan model baterai timbal asam berbasis kecerdasan buatan pada penelitian awal dapat memetakan model baterai dengan ketelitian 0,99977. Metode ini dapat menentukan model baterai yang diperlukan oleh mobil listrik sehingga kekhawatiran akan pemakaian mobil listrik yang tiba-tiba kehabisan energi listrik diperjalanan dapat diantisipasi. Langkah lanjutan penelitian ini adalah mengintegrasikan model elektrokimia baterai dengan model cerdas berbasis jaring syaraf tiruan (neural network). Data yang didapat diolah dengan menggunakan metode fuzzy untuk mengatur pemakaian baterai. Dengan menggunakan cara ini diharapkan dapat memperbaiki kinerja mobil listrik.

Kata kunci: Mobil listrik, baterai timbal asam, kecerdasan buatan