Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/67573
Title: Analisis Rasio Keuangan Sebagai Prediktor Kesulitan Keuangan pada Bank yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (The Financial Ratio Analysis as Predictors of Financial Distress in Banks Listed in Indonesian Stock Exchange)
Authors: Sumani
Singgih, Marmono
SETIAWAN, ANDRI
Keywords: kesulitan keuangan
rasio keuangan bank
emiten perbankan
Issue Date: 2015
Publisher: UNEJ PRESS
Series/Report no.: ARTIKEL ILMIAH MAHASISWA;
Abstract: Tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) menganalisis CAR (Capital Adequency Ratio) sebagai prediktor kesulitan keuangan bank yang terdaftar di BEI. (2) menganalisis ROE (Return On Equity) sebagai prediktor kesulitan keuangan bank yang terdaftar di BEI. (3) menganalisis NPL (Non Performing Loan) sebagai prediktor kesulitan keuangan bank yang terdaftar di BEI. (4) menganalisis NIM (Net Interest Margin) sebagai prediktor kesulitan keuangan bank yang terdaftar di BEI. (5) menganalisis LDR (Loan Deposit Ratio) sebagai prediktor kesulitan keuangan bank yang terdaftar di BEI. (6) menganalisis BOPO (rasio biaya operasi terhadap biaya operasional) sebagai prediktor kesulitan keuangan bank yang terdaftar di BEI. (7) menganalisis GWM (Giro Wajib Minimum) Primer sebagai prediktor kesulitan keuangan bank yang terdaftar di BEI. Pendekatan riset yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah Bank yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2011 – 2014. Sampel dipilih berdasarkan kriteria yang ditetapkan dengan teknik purposive sampling sehingga Jumlah sampel yang didapati sebanyak 29 emiten bank. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan bank tahun 2010 sampai 2014 yang dipublikasikan melalui situs www.idx.co.id. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis regresi logit. Uji hipotesis penelitian ini menggunakan uji Wald. Uji Wald dalam regresi logit digunakan untuk menguji masing-masing parameter secara parsial, serta uji kelayakan model menggunakan Homer and Lemeshow's Goodness of fit test untuk menguji kesesuaian model. Hasil pengujian dan analisa data yang dilakukan dengan bantuan software SPSS menunjukkan bahwa: rasio CAR, ROE, NIM, LDR, BOPO,dan GWM primer tidak berpengaruh sebagai prediktor kesulitan keuangan bank di BEI; rasio NPL berpengaruh sebagai prediktor kesulitan bank di BEI.
URI: http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/67573
Appears in Collections:SRA-Economic and Business Article

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ANDRI SETIAWAN.pdf190.91 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.