Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/67217
Title: | SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BIDANG STUDI PADA PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY |
Authors: | Bukhori, Saiful Retnani, Windi Eka Yulia Nugroho, Rizki Wahyu |
Keywords: | SISTEM INFORMASI REKOMENDASI METODE LOGIKA FUZZY |
Issue Date: | 10-Dec-2015 |
Abstract: | Siswa lulusan SMA mengalami kesulitan ketika dihadapkan pada pilihan bidang studi yang akan dipilihnya. Berbagai masukan tentang Bidang Studi justru membuat lulusan SMA mengalami kesulitan dalam memilih bidang studi. Salah pilih Bidang Studi juga akan mengakibatkan dampak psikologis pada anak. Ditinjau dari permasalahan tersebut, maka dalam penelitian ini akan membangun sebuah sistem informasi yang dapat membantu lulusan siswa SMA dalam memilih Bidang Studi sesuai dengan hasil Tes Potensi Akademik dan Nilai Rapor siswa SMA. Sistem tersebut adalah Sistem Informasi Rekomendasi Bidang Studi Pada Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Logika Fuzzy. Pada penelitian ini Sitem Informasi Rekomendasi Bidang Studi dibangun menggunakan Metode Logika Fuzzy Tsukamoto, dalam sistem ini terdapat tiga variabel yang dimodelkan, yaitu : nilai tes potensi akademik, nilai kemampuan dasar dan nilai IPA. Variabel nilai tes potensi akademik terdiri dari dua himpunan fuzzy, yaitu : rendah dan tinggi, variabel nilai kemampuan dasar terdiri dari dua himpunan fuzzy, yaitu : rendah dan tinggi, sedangkan variabel nilai IPA terdiri dari dua himpunan fuzzy, yaitu : rendah dan tinggi. Dengan mengkombinasikan semua himpunan fuzzy tersebut didapat delapan aturan fuzzy, yang selanjutkan akan digunakan dalam tahap inferensi. Pada tahap inferensi, dicari nilai keanggotaan anteseden (α) dan nilai (z) dari setiap aturan. nilai (Z) dicari dengan metode defuzzifikasi rata-rata terpusat. Nilai (Z) yang dihasilkan digunakan untuk menentukan rekomendasi bidang studi. |
URI: | http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/67217 |
Appears in Collections: | UT-Faculty of Computer Science |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Rizki Wahyu Nugroho - 102410101098.pdf | 7.96 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools