APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN PERSEDIAAN OBAT PADA INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT DKT JEMBER MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Abstract

Prediksi kebutuhan persediaan obat dilakukan oleh instalasi farmasi ketika akan mengorder obat kepada distributor. Instalasi farmasi umumnya melakukan prediksi kebutuhan persediaan obat hanya dilakukan secara acak berdasarkan kebutuhan persediaan obat sebelumnya, sehingga seringkali tidak sesuai dengan apa yang diharapkan karena kebutuhan obat untuk masa sekarang belum tentu sama dengan masa sebelumnya. Obat memiliki tanggal kadaluarsa, hal inilah yang menyebabkan kurang efektifnya prediksi kebutuhan persediaan obat secara acak karena jika persediaan obat berlebihan terlalu lama akan memasuki masa kadaluarsa dan akan menjadi kerugian bagi instalasi farmasi tersebut. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan aplikasi prediksi kebutuhan persediaan obat dengan menggunakan metode Double ExponentialSmoothing serta metode Mean Absolute Percentage Error(MAPE) untuk menghitung tingkat kesalahannya atau tingkat akurasinya, dimana aplikasi ini menggunakan nilai pengeluaran obat 6 bulan sebelumnya untuk memprediksikan kebutuhan persediaan obat bulan berikutnya. Aplikasi telah diimplementasikan menggunakan bahasa pemrogramam php dengan framework CI dan database MySQL. Pada aplikasi ini menggunakan nilai alpha (α) = 0,5 dengan menghasilkan tingkat kesalahan hingga mencapai dibawah 20%.