Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/67212
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPrihandoko, Antonius Cahya-
dc.contributor.advisorNurdiansyah, Yanuar-
dc.contributor.authorNurdiannata, Mochamad Roby-
dc.date.accessioned2015-12-10T03:20:55Z-
dc.date.available2015-12-10T03:20:55Z-
dc.date.issued2015-12-10-
dc.identifier.nim112410101079-
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/67212-
dc.description.abstractPemilihan jenis mangrove di kabupaten jember merupakan masalah yang dihadapi oleh para penduduk di jember yang tinggal di daerah pesisir pantai, karena setiap wilayah harus sesuai dengan kriteria setiap jenis mangrove, agar mangrove yang ditanami dapat tumbuh dan dikembangbiakkan, Pengembangbiakan hutan mangrove bisa dimanfaatkan sebaai wisata alam, dimana dalam segi ekonomi masyarakat yang tinggal di pesisir pantai bisa, menjadikan wisata hutan mangrove sebagai alternative mata pencarian pagi para nelayan selain melaut. Pembuatan sistem penunjang keputusan pemilihan jenis mangrove menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), memberikan nilia setiap jenis mangrove untuk setiap wilayah yang dipilih oleh user, sample pada penelitian ini memberikan nilai maksimal pada setiap jenis mangrove sebagai mangrove yang dapat ditanami diwilayah yang dipilih oleh user. sistem ini dapat membantu para nelayan untuk memilih lahan yang akan di tanami mangrove, sesuai dengan daerah yang dipilih oleh user dengan menggunakan framework CI sebagi intervace sistem dan google API untuk menampilkan peta digital didalam sistem.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.subjectMETODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)en_US
dc.subjectPEMILIHAN JENIS MANGROVEen_US
dc.titleSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS MANGROVE YANG SESUAI UNTUK DITANAMAN DIKAWASAN PESISIR PANTAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)en_US
dc.typeUndergraduat Thesisen_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mochamad Roby Nurdiannata - 112410101079.pdf6.32 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools