Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/65433
Title: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANSTATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR
Authors: Bukhori, Saiful
Retnani, Windi Eka Yulia
Iriani, Yusa Dwi
Keywords: GIZI BALITA
Issue Date: 1-Dec-2015
Abstract: Sistem Penunjang Keputusan Status Gizi Balita, Yusa Dwi Iriani, 102410101121; 2015: 139 halaman; Program Studi Sistem Informasi Universitas Jember. Gizi merupakan hal yang penting untuk keseimbangan tubuh manusia. Agar dapat menjaga kelangsungan hidup, manusia membutuhkan asupan gizi yang tepat. Kadar gizi yang dibutuhkan tiap orang berbeda beda sehingga perlu mengetahui status gizi pada dirinya sendiri.Penentuan status gizi seseorang umumnya dilakukan oleh ahli gizi atau praktisi kesehatan yang dapat mengukur dan mengklasifikasikan ukuran tersebut tergolong status gizi tertentu. Mayoritas masyarakat masih kurang peduli dengan penentuan status gizi pada balita. Bahkan untuk datang ke posyandu atau ahli gizi setempat, orang tua hanya menilai gizi anaknya secara kasat mata apakah balita gemuk tergolong bayi sehat atau normal. Karena masih kurangnya pengetahuan masyarakat, maka penilaian status gizi masih dengan cara manual. Seorang ibu terkadang hanya mengukur berat badan bayinya bertambah atau berkurang tiap bulannya. Sehingga dibutuhkan perhitungan yang valid agar status gizi bayi dapat diketahui secara akurat. Salah satu alternatif teknologi yang dapat membantu pengukuran tersebut adalah dengan sistem penunjang keputusan status gizi menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor. Maka, tingkat kesalahan dalam pengukuran dapat dikurangi menggunakan sistem berbasis web. Sistem ini telah diimplementasikan dan diuji menggunakan fulltrain fulltest. Fulltrain fulltest merupakan data training yang disembunyikan kelasnya untuk diuji dari data setsecara keseluruhan. Hasil yang didapatkan dengan menggunakan K=3 memiliki tingkat akurasi sebesar 78.43% pada data anak laki-laki dan 87.76% pada data anak perempuan.
URI: http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/65433
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
102410101121YUSA DWI IRIANI fat.pdf8.48 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools