Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/65331
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorCahya P, Antonius-
dc.contributor.advisorNurdiansyah, Yanuar-
dc.contributor.authorJannah, Rizqa Farihatul-
dc.date.accessioned2015-12-01T03:23:45Z-
dc.date.available2015-12-01T03:23:45Z-
dc.date.issued2015-12-01-
dc.identifier.nim112410101026-
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/65331-
dc.description.abstractSuatu usaha biasanya memiliki data penjualan, data penjualan dapat dimanfaatkan untuk dijadikan informasi yang menguntungkan bagi pemilik usaha. Salah satu cara untuk memanfaatkan data penjualan adalah digunakan untuk prediksi hasil produksi periode yang akan datang. Prediksi hasil produksi diharapkan dapat meningkatkan laba penjualan dan meminimalisir tertimbunnya produk tidak terjual yang dapat menimbulkan kerugian.Prediksi yang akurat dipengaruhi oleh pola data dan banyaknya data masa lalu. Oleh sebab itu, dilakukanlah uji pola data menggunakan autokorelasi. Hasil autokorelasi pada penelitian ini menunjukkan bahwa data masa lalu yang dimiliki berpola tren sehingga cocok dengan metode prediksi Least Square Regression Line yang dapat digunakan untuk pola data tren.Sistem ini diimplementasikan menggunakan framework codeigniter dan berbasis website dengan fitur utama prediksi hasil produksi yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil produksi produk setiap hari.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.subjectSISTEM PREDIKSI HASIL PRODUKSIen_US
dc.titleRANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI HASIL PRODUKSI DENGAN MEMANFAATKAN METODE LEAST SQUARE REGRESSION LINE ( STUDI KASUS : TOKO KEEAVA SALAD & PUDING )en_US
dc.typeUndergraduat Thesisen_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
112410101026Rizqa Farihatul Jannah fat.pdf5.7 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools