Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/65286
Title: SISTEM PENUNJANG KEPUTUSA PEMILIHAN TOGA (TANAMAN OBAT KELUARGA) DENGAN METODE TOPSIS
Authors: Bukhori, Saiful
Hidayat, Muhammad Arief
Muthohhari, Fahmi
Keywords: TANAMAN OBAT KELUARGA)
Issue Date: 1-Dec-2015
Abstract: “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan TOGA (Tanaman Obat Keluarga) dengan Metode Topsis. Fahmi Muthohhari, 092410101021; 2015; Program Studi Sistem Informasi Universitas Jember. Tanaman Obat Keluarga atau yang disingkat TOGA sudah dikenal luas di masyarakat kita. TOGA merupakan tanaman hasil budidaya masyarakat yang berkhasiat sebagai obat dan sudah berkembang sejak ratusan tahun yang lalu. Menurut KemenKes RI (Kementrian Kesehatan Republik Indonesia), terdapat 1.000 jenis tanaman dinyatakan dapat dimanfaatkan sebagai tanaman obat, dimana baru 350 spesies telah banyak digunakan masyarakat maupun industri sebagai bahan baku obat. Pemanfaatan TOGA sebagai obat alternatif oleh masyarakat Indonesia bukanlah hal yang baru. Sejak ratusan tahun lalu, pendahulu kita telah pandai meracik obat-obatan tradisional, seperti jamu yang berasal dari beragam jenis tumbuhan, akarakaran, dan bahan-bahan alamiah yang dapat menjaga kesehatan badan. Kemahiran tersebut diwariskan secara turun temurun hingga sekarang. Namun dalam pemilihan bahan baku TOGA terkadang masih kekurangan informasi. Informasi yang terbatas membuat pengguna TOGA hanya terpaku pada salah satu jenis bahan. Pemilihan bahan pengganti atau alternatif dari satu jenis tanaman dapat diketahui masih kurang. Jika informasi tersebut dapat diterima dengan baik, pemilihan bahan baku TOGA bisa beraneka ragam. Metode Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall. Tahapan dalam metode waerfall yakni requirement definition, system and software desaign, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance. Pengembangan sistem
URI: http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/65286
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Fahmi Muthohari - 092410101021fat.pdf2.67 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools