Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/64319
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Paramu, Hadi | - |
dc.contributor.advisor | Nurhayati | - |
dc.contributor.author | Maulana Fadhli, Rizki | - |
dc.date.accessioned | 2015-11-03T01:19:30Z | - |
dc.date.available | 2015-11-03T01:19:30Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/64319 | - |
dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis forecasting model yang sesuai untuk meramalkan harga saham perusahaan perbankan yang terpilih. Pemilihan model sangatlah penting dalam forecasting, karena model forecasting sangat berguna untuk dapat memperkirakan secara sistematis atas data yang relevan pada masa yang lalu. Penelitian ini menggunakan identifikasi pola data untuk menentukan metode forecasting yang akan digunakan.Cek pola data dilakukan dengan menggunakan autocorelation function. Jumlah sampel yang digunakan berjumlah 3 sampel, yaitu BNI, Mandiri, & BRI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode forecasting yang sesuai untuk meramalkan harga saham BNI dan Mandiri adalah metode ARIMA (1,2,1). Sedangkan pada BRI metode forecasting yang sesuai adalah metode Exponential Smoothing Triple : Metode Kuadratik Satu Parameter dari Brown dengan nilai α = 0,3 | en_US |
dc.publisher | UNEJ | en_US |
dc.relation.ispartofseries | ARTIKEL ILMIAH MAHASISWA; | - |
dc.subject | ARIMA | en_US |
dc.subject | Exponetial Smoothing | en_US |
dc.subject | Forecasting | en_US |
dc.subject | Harga Saham | en_US |
dc.subject | Time Series Analysis | en_US |
dc.title | Forecasting Model Berbasis Data Time Series Pada Harga Saham Perusahaan Perbankan Yang Terpilih | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Appears in Collections: | SRA-Economic and Business Article |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Rizki Maulana Fadhli.pdf | 276.67 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.