Manajemen Hybrid Photovoltaic System Dengan Memanfaatkan Peramalan Beban dan Penyinaran Matahari

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/63273

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Andi Setiawan	-
dc.date.accessioned	2015-09-01T01:35:09Z	-
dc.date.available	2015-09-01T01:35:09Z	-
dc.date.issued	2015-09-01	-
dc.identifier.uri	http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/63273	-
dc.description	Info lebih lanjut hub: Lembaga Penelitian Universitas Jember Jl. Kalimantan No.37 Telp. 0331-339385 Fax. 0331-337818 Jember	en_US
dc.description.abstract	Telah diteliti pemanfaatan peramalan radiasi matahari dengan Jaringan Saraf Tiruan (JST) untuk meningkatkan kontrol switch pada microgrid Sistem Energi Surya Fotoltaik Hibrida (SESF Hibrida). Algoritma sistem kendali microgrid ini diimplementasikan ke dalam model simulasi dengan menggunakan Matlab Simulink. Hasil pengujian dengan pembanding sistem yang menggunakan kontrol state of charge (SOC) menunjukkan bahwa kontrol dengan menggunakan JST dapat mencegah microgrid menarik daya dari grid pada waktu beban puncak sehingga sistem ini dapat membantu memperbaiki load factor. Selain memperbaiki load factor, sistem ini memberikan keuntungan jika sistem tarif waktu beban puncak diterapkan. Kata Kunci: microgrid, load factor, neural network, SESF	en_US
dc.publisher	Fak. Teknik'14	en_US
dc.relation.ispartofseries	Pemula;193	-
dc.subject	microgrid	en_US
dc.subject	load factor	en_US
dc.subject	neural network	en_US
dc.subject	SESF	en_US
dc.title	Manajemen Hybrid Photovoltaic System Dengan Memanfaatkan Peramalan Beban dan Penyinaran Matahari	en_US
Appears in Collections:	LRR-Hibah Dosen Muda/Pemula

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Andi Setiawan_pemula_193.pdf		775.42 kB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI