PENGEMBANGAN MODEL BATERAI TIMBAL ASAM BERBASIS KECERDASAN BUATAN SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KINERJA MOBIL LISTRIK

Abstract

Hampir keseluruhan energi yang dibutuhkan oleh mobil listrik bergantung pada baterai. Karena itu kebutuhan akan baterai yang handal memegang peranan yang sangat penting. Kondisi ini makin kompleks ketika mobil listrik dioperasikan dijalan raya yang padat, sehingga mobil listrik seringkali bergerak dengan kecepatan tidak konstan. Kecepatan mobil listrik yang berubah-ubah menyebabkan motor listrik sebagai penggerak utama mobil semakin membutuhkan banyak energi listrik untuk menstarting motor. Bila keadaan ini tidak segera diatasi maka baterai akan segera habis energinya. Hal ini akan membuat keadaan yang tidak nyaman bagi pemakai mobil listrik. Untuk mengatasi ketidaknyamanan tersebut biasanya disediakan baterai cadangan atau dengan sistem hibrid. Sistem ini cukup handal namun dibutuhkan tambahan baterai atau sistem kontrol yang tentunya akan menambah beban kerja mobil listrik secara keseluruhan. Sehingga diperlukan suatu pengembangan model baterai cerdas yang diharapkan dapat memetakan kondisi baterai dengan beban yang dibutuhkan, kapan harus diisi ulang, maupun kapan harus berganti dengan baterai cadangan yang lain. Penelitian ini membahas pengembangan model baterai timbal asam berbasis kecerdasan buatan. Model elektrokimia baterai dipetakan menjadi model cerdas dengan menggunakan jaring syaraf tiruan (neural network). Dengan menggunakan metode ini maka model baterai yang diperlukan oleh mobil listrik dapat segera diketahui. Kekhawatiran akan pemakaian mobil listrik yang tiba-tiba kehabisan energi listrik diperjalanan dapat diantisipasi dengan metode ini. Langkah awal penelitian ini adalah mengintegrasikan model elektrokimia baterai dengan model cerdas berbasis jaring syaraf tiruan (neural network). Selanjutnya data yang didapat diolah dengan menggunakan metode fuzzy untuk mengatur pemakaian baterai. Dengan menggunakan cara ini diharapkan dapat memperbaiki kinerja mobil listrik.