MANAJEMEN HYBRID PHOTOVOLTAIC SYSTEM DENGAN MEMANFAATKAN PERAMALAN BEBAN DAN PENYINARAN MATAHARI

Abstract

Sebuah pemodelan sistem pembangkit surya yang digabungkan pengoperasiannya dengan grid telah dimodelkan dan disimulasikan dengan skala ukuran laboratorium. Sistem ini direncanakan akan bekerja dengan pengaturan smart switch berbasis jaringan saraf tiruan (JST) dengan menggunakan data peramalan radiasi matahari dipadukan dengan pola beban dan data kondisi state of charge (SOC) batere. Sampai laporan ini dibuat, model sistem telah diuji dan hasilnya sudah dianggap cukup memadai untuk kemudian nantinya dikembangkan menjadi mikrogrid dengan pengaturan smart switch JST. Langkah penelitian selanjutnya adalah menemukan cara untuk melatih JST dengan data-data pelatihan agar nantinya sistem dapat bekerja sesuai yang direncanakan.