Pendekatan Metode Generalized Structured Component Analysis (GSCA) untuk Model Persamaan Struktural Unidimensional

Abstract

Dari hasil analisis diperoleh bahwa metode GSCA untuk persamaan struk- tural unidimensional studi kasus faktor-faktor yang mempengaruhi status gizi pada balita dengan indikator re°ektif dalam evaluasi model pengukurannya meng- hasilkan nilai estimasi loading yang valid dan reliabel terlihat dari nilai convergent validity > 0; 5, nilai composite reliability > 0; 7 , nilai AVE > 0; 6 dan diskrimi- nant validity yang baik terlihat dari nilai akar AVE lebih tinggi daripada korelasi antar konstruk laten sehingga dapat disimpulkan semua variabel indikator re°ektif merupakan alat ukur valid dan reliabel untuk variabel latennya. Evaluasi model strukturalnya terlihat dari koe¯sien jalur dari variabel ek- sogen ke variabel endogen signi¯kan secara statistik. Oleh karena model struk- turalnya signi¯kan maka langkah selanjutnya adalah melihat overal goodnes of ¯t model dengan uji FIT dihasilkan > 0; 5 , uji AFIT > 0; 5, uji GFI > 0; 9 dan uji SRMR < 0; 1, jadi bisa dikatakan bahwa model yang dihasilkan dalam penelitian ini sudah baik dan dapat diterima. Dari model penelitian ini didapatkan bahwa rata-rata pendidikan ibu yang datang ke puskesmas maupun ke posyandu bantu di kecamatan Genteng ke- banyakan lulusan SMA sehingga dapat mengakibatkan pada rendahnya pema- haman tentang pentingnya pemberian imunisasi, pola makan dan pemberian ASI pada balita. Rendahnya pengetahuan tersebut dapat mengakibatkan pada status gizi balita. Sehingga dari data yang didapat rata-rata balita yang berkunjung ke puskesmas adalah balita-balita yang kurang gizi.